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10X空间转录组高级分析进阶版
10X空间转录组高级分析进阶版
原创
追风少年i
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发布于 2022-11-09 14:42:20
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发布于 2022-11-09 14:42:20
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文章被收录于专栏:
空间转录组数据分析
作者,Evil Genius
前几天在一个医院开了一次空间转录组的公开课,突然发现,老师们几乎没有基础,空转么,做的人也是相当的少,我讲的很多分析现场几乎都没人知道,顿时感觉在对牛弹琴,所以讲的时候也不敢再往深了去讲了,能跳过的都跳过了,ppt放出来,大家随意查看。
ppt涉及的空间个性化分析包括
基础分析(Spatial Area)
基础分析(空间聚类)
基础分析(空间分子聚类)
基础分析(空间分子聚类注释问题)
基础分析(单细胞空间联合)
基础分析(空间细胞分布)
基础分析(空间分层注释)
基础分析(空间通讯)
基础分析(空间通讯方法演变)
个性化分析(空间基因“开关”)
个性化分析(空间生态位)
个性化分析(空间轨迹)
个性化分析(空间轨迹向量场)
个性化分析(空间细胞网络)
个性化分析(空间CNV)
个性化分析(时空组学信号流)
如果有大家需要的内容,大家可以看一下,看之前先思考一下几个问题,带着问题来看ppt和知识链接。
好了,开始分享内容,注意要ppt和链接同时看,哪个内容是你需要的,要多多钻研。空转的个性化分析远不止这些,希望大家能够扎扎实实学好基础。
空间区域的识别,一般都需要借助病理学家来进行注释,当然本身空间聚类也是很好的参考。
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/e4c80d389d9d
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/e4c80d389d9d
空间聚类,不能像单细胞那样只考虑表达信息,也要考虑空间位置信息。
聚类方法:eg:SME、BayesSpace
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/2ec09ca06034
https://www.jianshu.com/p/4f0d600b708a
空间分子聚类,gene X barcode矩阵
空间注释问题,既有形态学注释,也有细胞类型的注释
空间区域的注释相对较难,没有病理切片的背景很难实现
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/90c03a045d9f
单细胞空间联合是目前生信最好的注释解决办法
空间细胞聚类,cell X barcode矩阵
空间细胞类密度,体现空间的有序排列
空间分层注释,也是一个很好的注释办法
空间通讯,与单细胞最大的分析不同点
通讯方法的演变,也是对空间认识不断提升的过程
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/ec1b73468480
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/b6bd97ded5a9
空间基因开关,空间的屏障隔开了组织之间的联系,像成了相对恒定的内部微环境
生态位
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/1877c6688948
空间轨迹,和单细胞理解上完全不同的轨迹
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/9bb2bc7fd498
空间轨迹向量场
空间细胞网络,很重要的空间分析点
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/d8ec80a438cf
空间CNV
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/35190590168d
https://www.jianshu.com/p/35190590168d
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/0d702c20d5a0
信号流向,查看信号流的趋势
大家带着问题去研究,生活很好,有你更好,上传到百度文库的人可耻。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
https
网络安全
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作者,Evil Genius
前几天在一个医院开了一次空间转录组的公开课,突然发现,老师们几乎没有基础,空转么,做的人也是相当的少,我讲的很多分析现场几乎都没人知道,顿时感觉在对牛弹琴,所以讲的时候也不敢再往深了去讲了,能跳过的都跳过了,ppt放出来,大家随意查看。
ppt涉及的空间个性化分析包括
如果有大家需要的内容,大家可以看一下,看之前先思考一下几个问题,带着问题来看ppt和知识链接。
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空间区域的识别,一般都需要借助病理学家来进行注释,当然本身空间聚类也是很好的参考。
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空间聚类,不能像单细胞那样只考虑表达信息,也要考虑空间位置信息。
聚类方法:eg:SME、BayesSpace
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空间分子聚类,gene X barcode矩阵
空间注释问题,既有形态学注释,也有细胞类型的注释
空间区域的注释相对较难,没有病理切片的背景很难实现
参考链接:https://www.jianshu.com/p/90c03a045d9f
单细胞空间联合是目前生信最好的注释解决办法
空间细胞聚类,cell X barcode矩阵
空间细胞类密度,体现空间的有序排列
空间分层注释,也是一个很好的注释办法
空间通讯,与单细胞最大的分析不同点
通讯方法的演变,也是对空间认识不断提升的过程
参考链接:https://www.jianshu.com/p/ec1b73468480
参考链接:https://www.jianshu.com/p/b6bd97ded5a9
空间基因开关,空间的屏障隔开了组织之间的联系,像成了相对恒定的内部微环境
生态位
参考链接:https://www.jianshu.com/p/1877c6688948
空间轨迹,和单细胞理解上完全不同的轨迹
参考链接:https://www.jianshu.com/p/9bb2bc7fd498
空间轨迹向量场
空间细胞网络,很重要的空间分析点
参考链接:https://www.jianshu.com/p/d8ec80a438cf
空间CNV
参考链接:https://www.jianshu.com/p/35190590168d
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