
show variables like ‘%slow_query_log%’; #如果结果中包含slow_query_log | OFF ,则说明慢日志已经关闭 #开启慢查询日志的方式:set global slow_query_log=1;
查看慢查询sql的设置时间,默认10s,sql执行时间大于该时间的才是慢sql,才会记录到慢查询日志中 show variables like ‘long_query_time’; 修改慢查询时间方法,set global long_query_time=4; 注意:使用命令 set global long_query_time=4修改后,需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。你用show variables like ‘long_query_time’查看是当前会话的变量值,结果还会是10s,你也可以不用重新连接会话,而是用show global variables like ‘long_query_time’
show variables like ‘%log_output%’; log_output 参数是指定日志的存储方式。log_output=’FILE’表示将日志存入文件,默认值是’FILE’。log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output=’FILE,TABLE’。日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件.
设置未使用索引的查询是否记录到慢查询日志中 show variables like ‘log_queries_not_using_indexes’; #开启未使用索引的查询记录到慢查询日志中 set global log_queries_not_using_indexes=1; 系统变量log-queries-not-using-indexes:未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。如果调优的话,建议开启这个选项。另外,开启了这个参数,其实使用full index scan的sql也会被记录到慢查询日志。
设置慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志 show global status like ‘%slow_queries%’;
日志文件路径 mysql> show variables like ‘general_log_file’; +——————+————————————+ | Variable_name | Value | +——————+————————————+ | general_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost.log | +——————+————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like ‘log_error’; +—————+————————————+ | Variable_name | Value | +—————+————————————+ | log_error | /usr/local/mysql/data/localhost.err | +—————+————————————+ 1 row in set (0.00 sec) 慢查询日志文件路径 mysql> show variables like ‘slow_query_log_file’; +———————+—————————————–+ | Variable_name | Value | +———————+—————————————–+ | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost-slow.log | +———————+—————————————–+ 1 row in set (0.01 sec)
看个实际的日志文件内容(long_query_time设置的是0.1s) # Time: 2019-01-10T03:13:58.921561Z # User@Host: root[root] @ [172.16.27.230] Id: 9 # Query_time: 0.129965 Lock_time: 0.000119 Rows_sent: 36478 Rows_examined: 72956 use boss_bi; SET timestamp=1547090038; select * from dau_baseinfo order by time desc; 分析如下: Rows_sent:返回了Rows_sent行记录 Rows_examined:72956 就表示这个语句执行过程中扫描了 72956 行
在实际生产环境中,如果要手工分析日志,查找、分析SQL,显然是个体力活,MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow mysqldumpslow –help -s, 是表示按照何种方式排序 c: 访问计数 l: 锁定时间 r: 返回记录 t: 查询时间 al:平均锁定时间 ar:平均返回记录数 at:平均查询时间 -t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据; -g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的; 提示:如果mysqldumpslow不识别,应该是安装mysql的时候没有配置环境变量,可参考文末设置 比如: 得到返回记录集最多的10个SQL。 mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log 得到访问次数最多的10个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。 mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log 另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ,否则有可能出现刷屏的情况。 mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more
linux和mac mysql环境变量的配置 mac 进入到用户目录下 执行 vim .bash_profile 添加如下内容 ##mysql export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin
linux vi + /etc/profile export PATH=….:/usr/local/mysql/bin
借鉴;http://www.cnblogs.com/saneri/p/6656161.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/182840.html原文链接:https://javaforall.cn