jdbc java_Springdata
jdbc java_Springdata
从入门到入土
刚进公司，人生地不熟，偷偷藏着本《mybatis入土为安》，以为可以靠mybatis混的轻松点，谁知天有不测风云，大家用的是JPA。
啥是JPA？
我这个小白没有听说过，全英文名叫Java Persistence API，就是java持久化api，是SUN公司推出的一套基于ORM的规范。
持久化想必如雷贯耳，都0202年了，谁还不用个持久化框架啊，举起mybatis。
ORM呢？全英文名为Object-Relational Mapping：对象关系映射，简单来说为了不用JDBC那一套原始方法来操作数据库，ORM框架横空出世（mybatis、hibernate等等）。
然而ORM框架出的太多了，百花齐放，琳琅满目，你一套标准我一套标准，要是想换一套框架实现项目，可能要从头再写。啊这？入土吧。
百度这样介绍SUN的JPA规范：
Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因：
其一，简化现有Java EE和Java SE应用开发工作；
其二，Sun希望整合ORM技术，实现天下归一。
有气魄，我喜欢，学他丫的。
spring-data-jpa
学jpa哪家强？哪家简单学哪家，spring-data-jpa最简单。介绍如下：
Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。
总的来说JPA是ORM规范，Hibernate、TopLink等是JPA规范的具体实现，这样的好处是开发者可以面向JPA规范进行持久层的开发，而底层的实现则是可以切换的。Spring Data Jpa则是在JPA之上添加另一层抽象（Repository层的实现），极大地简化持久层开发及ORM框架切换的成本。
也就是如下图所示：
配置环境
话不多说，使用Maven管理包，使用springboot框架，建个空maven项目就行
POM信息
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--spring-data-jpa-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--druid连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.23</version>
</dependency>
<!--oracle桥接器-->
<dependency>
<groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
<artifactId>ojdbc8</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>看到lombok没？记得下插件，好用滴很。
application.yml
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE
username: JPADEMO
password: oracle
driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update #自动更新
show-sql: true #日志中显示sql语句
application:
name: spring-data-jpa-demo
server:
port: 2333 #端口号文件夹架构
- 标准的MVC结构，有助于解耦的实现；
- 实体类放在
pojo/entity下 - dao（数据访问对象 data access object）在JPA中叫做
repository，请遵守这个规范，就像mybaits的dao叫mapper一样。
创建数据库和表
复习一下oracle建数据库和表的操作吧
1.创建数据库
Jpa支持mySQL和Oracle数据库，这里使用Oracle做例子
mysql数据库也就实体类的主键声明和使用的桥接器不同，之后的章节会做具体解释
1.1 建库前先看一下这个库存不存在
-- 查看当前已有的用户
SELECT Username FROM dba_users;1.2 oracle建数据库语句
-- 创建用户（schema）账号：JPADEMO 密码：oracle
create user JPADEMO identified by oracle
-- 授权
grant create session to JPADEMO;
grant create table to JPADEMO;
grant create sequence to JPADEMO;
grant unlimited tablespace to JPADEMO;2.创建表
2.1 建一张用户表吧
-- 创建一张表
create table JPA_USER
(
id number not null,
name varchar2(100),
object_version number not null,
created_by varchar2(50),
created_date date,
last_updated_by varchar2(50),
last_updated_date date
);
-- 给表加主键 单列主键 主键命名为JPA_USER_PK1
alter table JPA_USER add constraint JPA_USER_PK1 primary key (id);
-- 给表加注释
COMMENT ON table JPA_USER IS '用户信息表';
-- 给字段加注释
comment on column JPA_USER.id is 'id';
comment on column JPA_USER.name is '用户名称';
-- 创建序列 命名为JPA_USER_S
create sequence JPA_USER_S
minvalue 1
maxvalue 9999999999999999999999999999
start with 1
increment by 1
cache 20;
--创建索引 命名为JPA_USER_INDEX1
create index JPA_USER_INDEX1 on JPA_USER(name);1.4 运行sql，成功！
环境配好了，开始demo吧！
代码
1.Springboot启动类
SpringContextApplication
/** * 启动类 */
@EnableJpaAuditing
@SpringBootApplication
public class SpringContextApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringContextApplication.class, args);
}
}注意注意：
除了@SpringBootApplication启动注解外，
还有一个注解@EnableJpaAuditing，它是用来启动Jpa的审计功能，比如说在使用建表中经常会加入 版本号、创建时间、修改时间 、创建者、修改者 这五个字段。因此为了简化开发， 我们可以将其交给jpa来自动填充。
审计功能的创建人和修改者的注入方式下一节再讲哦，贪多嚼不烂。
2.entity实体类
自下而上，先把实体创建
JpaUser
package org.example.jpademo.pojo.entity;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.CreatedBy;
import org.springframework.data.annotation.CreatedDate;
import org.springframework.data.annotation.LastModifiedBy;
import org.springframework.data.annotation.LastModifiedDate;
import org.springframework.data.jpa.domain.support.AuditingEntityListener;
import javax.persistence.*;
import java.util.Date;
/** * @Classname JpaUser * @Description TODO 用户实体类 * @Date 2020/8/13 14:52 * @Created by orange */
@Data
@Entity
@Table(name = "JPA_USER")
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class JpaUser {
@Id
@Column(name = "ID")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "JPA_USER_S")
@SequenceGenerator(sequenceName = "JPA_USER_S", name = "JPA_USER_S", allocationSize = 1)
private Long id;
@Column(name = "NAME")
private String name;
@Column(name = "OBJECT_VERSION" )
@Version
private Long objectVersion;
@Column(name = "CREATED_BY")
@CreatedBy
private String createdBy;
@Column(name = "CREATED_DATE")
@CreatedDate
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date createdDate;
@Column(name = "LAST_UPDATED_BY" )
@LastModifiedBy
private String lastUpdatedBy;
@Column(name = "LAST_UPDATED_DATE" )
@LastModifiedDate
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date lastUpdatedDate;
}这里把引入的包也贴了出来，防止大家导错包，
可以看到有非常多的注解，他们各个是什么意思呢？请看下方表格：
注解 | 作用 | 常用属性 |
|---|---|---|
@Data | 给实体类加get/set/toString/EqualsAndHashCode方法，是lombok的注解 | |
@Entity | 指定当前类是实体类 | |
@Table | 指定实体类和表之间的对应关系 | name：指定数据库表的名称 |
@EntityListeners | 在实体类增删改的时候监听，为创建人/创建时间等基础字段赋值 | value：指定监听类 |
@Id | 指定当前字段是主键 | |
@SequenceGenerator | 指定数据库序列别名 | sequenceName：数据库序列名name：取的别名 |
@GeneratedValue | 指定主键的生成方式 | strategy ：指定主键生成策略generator：选择主键别名 |
@Column | 指定实体类属性和数据库表之间的对应关系 | name：指定数据库表的列名称。unique：是否唯一nullable：是否可以为空nserttable：是否可以插入updateable：是否可以更新columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL |
@CreatedBy | 自动插入创建人 | |
@CreatedDate | 自动插入创建时间 | |
@LastModifiedBy | 自动修改更新人 | |
@LastModifiedDate | 自动修改更细时间 | |
@Version | 自动更新版本号 | |
@JsonFormat | 插入/修改/读取的时间转换成想要的格式 | pattern：展示格式timezone：国际时间 |
注意：
有了@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)这个注解，@CreatedBy、@CreatedDate 、@LastModifiedBy 、@LastModifiedDate才生效哦，而且创建人和更新人需要另作注入操作，此篇埋个伏笔。
3.repository 数据访问层
此处便是整个spring-data-jpa中最令人虎躯一震的地方！
震惊，一个接口居然可以实现常用的所有操作！
明天来UC上班（我把槽都吐了，你们就没得吐了）
JpaUserRepository代码如下：
package org.example.jpademo.repository;
import org.example.jpademo.pojo.entity.JpaUser;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
/** * @Classname JpaUserRepository * @Description TODO * @Date 2020/8/13 15:12 * @Created by orange */
public interface JpaUserRepository extends JpaRepository<JpaUser, Long> {
}你以为才开始吗？不，已经结束了。
可以看到，这个接口继承了JpaRepository<实体,ID>，spring-data-jpa只需要这个信息，就可以帮你完成常用的操作：增删查改。
这一节不具体展开JpaRepository中所包含的所有方法，单纯使用最简单的增删查改来过瘾
4.Service业务逻辑层
业务逻辑层是程序的逻辑核心，所有的重要的逻辑操作都应该往Service中写，而不是写到Controller控制层里去哦。
而且Service层是需要分层的：接口和实现类，这个不必多说，规范！规范！
我们实现最简单的新增、删除、修改、查询功能
接口如下：
JpaUserService
public interface JpaUserService {
/** * 新增用户 * @param user 用户对象 */
JpaUser insertUser(JpaUser user);
/** * 删除用户 * @param id 删除id */
void deleteUser(Long id);
/** * 修改用户 * @param user 用户信息 */
JpaUser updateUser(JpaUser user);
/** * 查询所有用户 */
List<JpaUser> findAllUser();
/** * 通过id查询用户 * @param id 用户id */
JpaUser findUserById(Long id);
}接口实现：
JpaUserServiceImpl
@Service
public class JpaUserServiceImpl implements JpaUserService {
@Resource
private JpaUserRepository jpaUserRepository;
@Override
public JpaUser insertUser(JpaUser user) {
return jpaUserRepository.save(user);
}
@Override
public void deleteUser(Long id) {
jpaUserRepository.deleteById(id);
}
@Override
public JpaUser updateUser(JpaUser user) {
return jpaUserRepository.save(user);
}
@Override
public List<JpaUser> findAllUser() {
return jpaUserRepository.findAll();
}
@Override
public JpaUser findUserById(Long id) {
return jpaUserRepository.findById(id).orElse(null);
}
}是滴，你没有看错，一个sql语句也没有见着，直接通过jpaUserRepository接口把方法点了出来。
这一点比mybatis做的好，不过你要硬说mybatis-plus牛逼我也没办法。
数据访问层（dao）被确确实实的优化的很简便，这是spring-data-jpa很大的亮点。
细心的同学可能发现了，新增和修改都调用的save()方法，jpa靠什么区分是insert还是update呢？
靠的是主键id有没有赋值判断~id有值为update，id无值为insert。
5.Controller控制层
控制层是前后台交互的层，我采用的是restful编写格式的接口，对于资源的具体操作类型，由HTTP动词表示。
简单借用晨瑞大佬文章中的解释：
- GET（SELECT）：从服务器取出资源（一项或多项）。
- POST（CREATE）：在服务器新建一个资源。
- PUT（UPDATE）：在服务器更新完整资源（客户端提供改变后的完整资源）。
- PATCH（UPDATE）：在服务器更新部分资源（客户端提供改变的属性）。
- DELETE（DELETE）：从服务器删除资源。
简化一下：
- GET：查询
- POST：插入、新建
- PUT：完全更新
- PATCH：部分更新
- DELETE：删除
举个栗子：
- GET /zoos：获取所有动物园
- POST /zoos：新建一个动物园
- GET /zoos/ID：获取此ID的动物园信息
- PUT /zoos/ID：更新此ID动物园全部信息（提供该动物园的全部信息）
- PATCH /zoos/ID：更新此ID动物园部分信息（提供该动物园的部分信息）
- DELETE /zoos/ID：删除此ID的动物园信息
- GET /zoos/ID/animals：获取此ID动物园的所有动物
- DELETE /zoos/ID/animals/ID：删除ID(前者)动物园的ID(后者)动物
好，如果你看懂了什么是restful编写格式，那么就看看控制层代码：
JpaUserController
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class JpaUserController {
@Resource
private JpaUserService jpaUserService;
/** * 新增用户 */
@PostMapping("")
public JpaUser addUser(@RequestBody JpaUser user){
return jpaUserService.insertUser(user);
}
/** * 删除用户 */
@DeleteMapping("/{id}")
public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id){
jpaUserService.deleteUser(id);
}
/** * 修改用户 */
@PutMapping("")
public JpaUser updateUser(@RequestBody JpaUser user){
return jpaUserService.updateUser(user);
}
/** * 全查用户 */
@GetMapping("")
public List<JpaUser> findAll(){
return jpaUserService.findAllUser();
}
/** * id查用户 */
@GetMapping("/{id}")
public JpaUser findbyId(@PathVariable("id") Long id){
return jpaUserService.findUserById(id);
}
}代码ok，开始测试！
测试
单单讲spring-data-jpa的话，就没有加swagger注解了，那么测试我们就使用postman来进行
1.用户插入
POST提交
URL：localhost:2333/user
body数据：
{
"name":"orange4"
}返回数据：
{
"id": 4,
"name": "orange4",
"objectVersion": 0,
"createdBy": null,
"createdDate": "2020-08-13 16:58:35",
"lastUpdatedBy": null,
"lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:58:35"
}分析：
id自动通过序列生成，
name是提交的数据，
版本号自动插入为0，
createdBy,lastUpdatedBy由于还未配置完整，暂时没有数据，
createdDate,lastUpdatedDate在插入时皆为当前时间
2.用户删除
DELETE提交
URL：localhost:2333/user/4
返回数据：状态码 200
分析：
状态码200，代表服务器响应正确，删除成功
3.用户查询（全查）
GET提交
URL：localhost:2333/user
返回数据：
[
{
"id": 2,
"name": "banana",
"objectVersion": 1,
"createdBy": null,
"createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
"lastUpdatedBy": null,
"lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"
},
{
"id": 3,
"name": "orange2",
"objectVersion": 0,
"createdBy": null,
"createdDate": "2020-08-13 15:36:00",
"lastUpdatedBy": null,
"lastUpdatedDate": "2020-08-13 15:36:00"
}
]分析：
上面插入的id为4的用户此处全查没有，也代表着删除操作的成功
4.用户修改
修改的时候需要全部实体数据哦，因为jpa的save()是全部修改，前端少传一个字段，数据库更新可能就变成null了，特别注意。之后会讲部分更新的实现。
PUT提交
URL：localhost:2333/user
body数据：
{
"id": 2,
"name": "banana-update",
"objectVersion": 1,
"createdBy": null,
"createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
"lastUpdatedBy": null,
"lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"
}返回数据：
{
"id": 2,
"name": "banana-update",
"objectVersion": 2,
"createdBy": null,
"createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
"lastUpdatedBy": null,
"lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"
}分析：
因为有了id值，save()方法变为了修改方法，
name的值从banana修改成banana-update，
objectVersion版本号因为@Version注解，从1变为了2，
createdBy和createdDate别看没变，是因为前端传的字段中带了值，如果不传值，数据库会被清成null，切记切记，
lastUpdatedBy和lastUpdatedDate不需要管，传不传值都会自动更新。
注意点：
@Version注解加上后开启乐观锁，更新必须加上objectVersion字段，且值一定要和数据库中的版本号一致，这样才会触发更新操作。
如果不加objectVersion字段，且后端没有验证操作，id值会被忽略，从更新操作变为新增操作，这是一个坑。
5.用户查询（id查）
GET提交
URL：localhost:2333/user/2
返回数据：
{
"id": 2,
"name": "banana-update",
"objectVersion": 2,
"createdBy": null,
"createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
"lastUpdatedBy": null,
"lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"
}分析：
和修改后的数据一样，就是个简单的id查询
总结
总的来说，jpa带给我的惊喜很多，惊吓也很多，和mybaits各有所长，你们选择哪一个呢？
小孩子才做选择，我全都要！
真·总结：
1.@Version注解加上后，更新操作一定要带上注解修饰的字段，且要与数据库中的值一致。
2.@CreatedBy和@CreatedDate会在更新时一并更新，需要主动去维护，或者在@Column注解中加上updatable = false，比如这样@Column(name = "CREATED_DATE",updatable = false)。
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