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opencv 视频实时处理_opencv 控制摄像头

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全栈程序员站长
发布2022-11-01 10:57:47
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发布2022-11-01 10:57:47
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

最近研究了通过OpenCV采集摄像头数据,并同时将视频流数据推送到RTSP和RTMP。

RTSP服务采用开源的LIVE555(需要自己修改和实现部分代码)。

RTMP服务采用开源CRtmpServer。

具体的实现细节就不细说了,大概的步骤如下:

1. OpenCV采集摄像头的一帧数据(cvQueryFrame函数)

2. FFmpeg编码该帧为H264和FLV流数据

3. 推送H264到LIVE555(自己实现),同时通过推送FLV流到CRtmpServer(通过FFmpeg)

因为CRtmpServer和LIVE555都是开源的,网上有很多资料;并且FFmpeg的H264和FLV编码、H264和FLV流推送这两个功能之前已经在其他项目总已经实现过,而且OpenCV在网上也有很多关于摄像头数据采集的资料,因此实现过程并不复杂。

但是在接收RTSP和RTMP流,并播放时总感觉比较卡,特别是RTMP感觉非常明显。视频老是在缓冲。最后发现是OpenCV的cvQueryFrame非常耗时间:

代码语言:javascript
复制
while (pEncoder->m_bRunFlag)
		{
			LARGE_INTEGER freq;
			LARGE_INTEGER start;
			LARGE_INTEGER end;

			QueryPerformanceFrequency(&freq);
			QueryPerformanceCounter(&start);

			//获取一帧数据
			pFrame = cvQueryFrame(pCapture);

			QueryPerformanceCounter(&end);

			//发送数据给H264编码器
			if (pFrame)
			{
				frame.nFrameHeight = pFrame->height;
				frame.nFrameWidth = pFrame->width;
				frame.nFrameSize = pFrame->imageSize;
				frame.nFrameType = AEC_VIDEO_DATA_RGB24;
				frame.pszFrameData = pFrame->imageData;
				g_pH264SendFrame(frame);
			}

			double fElapsedTime = double(end.QuadPart - start.QuadPart) / double(freq.QuadPart);
			TRACE("Elapsed time = %f ms\n", fElapsedTime * 1000);
		}

Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定

也就是说fps平均12左右,RTSP还比较流畅,但是RTMP播放一秒后就又开始缓冲。将H264和FLV编码器的帧率从25降低到8,效果也一样。

看来后续需要研究其他摄像头视频数据采集方案,特此笔记。

后记:

经过查找资料发现,OpenCV底层采用的是微软的VFW(Video for Window)。VFW(Video for Windows)是Microsoft推出的关于数字视频的一个软件开发包,VFW的核心是AVI文件标准。AVI(Audio Video Interleave)文件中的音、视频数据帧交错存放。

VFW的主要函数如下:

(1)capCreateCaptureWindow()::创建视频窗体 (2)capDriverConnect(): 连接驱动 (3)capGetStatus():获得视频状态 (4)capPreviewRate():设置预览速率 (5)capFileSaveAs():将视频转换成AVI文件 (6)capFileSaveDIB():将视频转换成BMP文件 (7)capGetUserData():获取用户定义的数据 (8)capGetVideoFormat(): 获取视频格式 (9)capGrabFrame():获取当前帧 (10)capDlgVideoDisplay():设置显示的对话框 (11)capCaptureSetSetup():设置视频捕获 (12)capSetCallbackOnFrame():设置每帧的回调函数 (13)capSetCallbackOnVideoStream():设置视频流的回调函数 (14)capSetCallbackOnWaveStream():设置声音流的回调函数

后续将尝试DirectShow方式驱动摄像头,实现RTSP和RTMP直播

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原始发表:2022年10月21日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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