tf.name_scope

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一、作用

二、类中的函数

1、__init__

2、__enter__

3、__exit__

一、作用

1. 在某个tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作，他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名，用以区别对象属于哪个区域；
2. 将不同的对象及操作放在由tf.name_scope()指定的区域中，便于在tensorboard中展示清晰的逻辑关系图，这点在复杂关系图中特别重要。

定义python op时使用的上下文管理器时的类。这个上下文管理器确认给定的值来自于同一个图，使该图成为默认图，并在该图插入name的作用域。例如，定义一个名为my_op的新python op：

def my_op(a, b, c, name=None):
  with tf.name_scope(name, "MyOp", [a, b, c]) as scope:
    a = tf.convert_to_tensor(a, name="a")
    b = tf.convert_to_tensor(b, name="b")
    c = tf.convert_to_tensor(c, name="c")
    # Define some computation that uses `a`, `b`, and `c`.
    return foo_op(..., name=scope)

二、类中的函数

1、__init__

__init__(
    name,
    default_name=None,
    values=None
)

参数：

• name: 传递给op函数的名称参数。
• default_name: 如果name参数为None，则使用默认名称。
• values: The list of Tensor arguments that are passed to the op function.

可能产生的异常：

• TypeError: if default_name is passed in but not a string.

2、__enter__

启动scope块。

__enter__()

返回值：

• scope的名称。

可能产生的异常：

• ValueError: if neither name nor default_name is provided but values are.

3、__exit__

__exit__(type_arg, value_arg, traceback_arg)