动手学深度学习安装环境配置

本文章基于李沐老师的《动手学深度学习》(pytorch版)，在此学习观礼膜拜。 课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2 教材： https://zh-v2.d2l.ai/ 课程论坛讨论：https://discuss.d2l.ai/c/16Pytorch 论坛： https://discuss.pytorch.org/

深度学习介绍

1. 当前深度学习和机器学习（在数学上的）的可解释性不是很好，更多地将其认定为黑盒，在等待更好的学术进展。
2. 领域专家是指能为数据科学家辅助提供相关专业知识的人，类似于甲方。

1. MxNet下载GPU版本，需要卸载CPU版本。
2. 数据科学家和AI专家的关系类似于应用和研发，前者转换问题，后者提升精度性能。

环境安装与配置

本环境的安装共分为以下几步：

安装Miniconda并配置好环境变量：去Miniconda官网找到对应版本（我选的是Windows installers中的Python 3.8 Miniconda3 Windows 64-bit），安装推荐教程；

下载老师的压缩课件，正常解压压缩包，自选文件路径。最好把文件夹名称设为d2l-zh。地址为 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 。

使用命令行打开anaconda，这一步容易出错。直接win+R+cmd调用系统的Windows Powershell似乎不能顺畅运行。这里提供最稳妥的方式，即打开开始/Anaconda Powershell Prompt (Miniconda)，默认路径一般是桌面，用下面的命令切换到上一步的文件夹路径处。

cd D:\python\d2l-zh # 你应当替换为自己的路径

有关anaconda命令行的小技巧，包括如何方便地打开Anaconda命令行。我推荐文章《CSDN博主「阿雪_」：跟李沐学AI 动手学深度学习 环境配置d2l、pytorch的安装 （windows环境、python版本3.7）》。

使用conda创建虚拟环境并激活。

conda env remove d2l-zh
conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip
conda activate d2l-zh

笔者输入第一行代码会报错如下，原因是安装者之前没有创建过同名虚拟环境，当然不能移除。跳过即可。

usage: conda-env-script.py [-h] {create,export,list,remove,update,config} ...
conda-env-script.py: error: unrecognized arguments: d2l-zh

另外，在第三行命令执行完毕后你可以看到命令行开头的文字从(base)变成了(d2l-zh)。

安装需要的包，主要是d2l、torch、torchvision。

pip install d2l
pip install torch torchvision

更推荐使用豆瓣源：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ d2l
pip install torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

正式运行Jupyter notebook，打开命令行中跳出的链接。一般为 http://localhost:8888/tree 。

jupyter notebook

在这里顺带提一下镜像源。

（1）什么是镜像站？ 就是把另一个站点上服务器存储的东西全部复制到镜像站。清华大学、中国科学技术大学、阿里等都提供了开源软件镜像站，下载速度快。 （2）安装包名字后缀为 ‘-x86_64’：适用于 Windows 64 位系统。后缀为 ‘-x86’: 适用于 Windows 32 位系统。不仅是 Anaconda，很多软件的安装包都是如此命名。 出处：CSDN博主「宁萌Julie」：Anaconda安装和初步使用

你可能会遇到镜像源失效的问题，所以在这里交代关于镜像源的一些常用命令。关于如何寻找合适的源等信息，你可以参考《CSDN博主「鱼与钰遇雨」：Conda 替换镜像源方法尽头，再也不用到处搜镜像源地址》

conda info
# 你可以在channel URLs里面找到你现有的所有镜像源。
# 添加指定源
conda config --add channels *（*指代你要添加的源）
# 设置安装包时，显示镜像来源，建议显示
conda config --set show_channel_urls yes 
# 删除指定源
conda config --remove channels *(*代表你要删除的源）
# 可以删除并恢复默认的conda源
conda config --remove-key channels
# 临时使用的时候，加上参数-i和镜像地址
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14

关于界面语言的设置

以网页形式跳出的jupyter notebook可能会以中文和英文形式出现，但是笔者甚至遇到了夹杂俄语的情况。这可能是浏览器的问题，也可能是jupyter notebook的问题。我建议你查看这个链接，有很多朋友讨论过这个问题！ The source No.1: https://github.com/jupyter/notebook/issues/4158#issuecomment-652161294 The source No.2: https://stackoverflow.com/questions/52667314/jupyter-notebook-is-displayed-partially-in-french