【设计模式 02】策略模式
如果某个系统需要不同的算法（如超市收银的优惠算法），那么可以把这些算法独立出来，使之之间可以相互替换，这种模式叫做策略模式
策略模式
参考：
如果某个系统需要不同的算法（如超市收银的优惠算法），那么可以把这些算法独立出来，使之之间可以相互替换，这种模式叫做策略模式，它同样具有三个角色：
- 环境角色：使用策略的类
- 抽象策略角色：策略共有的抽象类或接口
- 具体策略角色：具体的策略的实现
策略模式的优缺点
优点：
- 需要新的算法时，只需要拓展策略，而不需要修改原有代码，符合开闭原则。
- 避免出现过多判断分支，提高代码可读性。
- 算法间可方便的进行继承，替换。
缺点：
- 客户端必须熟悉所有算法，并自行决定使用哪个策略
- 策略模式将造成产生很多策略类，可以通过使用享元模式在一定程度上减少对象的数量。
适用场景
一个系统中有很多类，这些类之间只有行为表现不同时，可以使用策略模式，策略模式在实例化策略时可以配合使用简单工厂。
例：
比如一个收银系统，结算时有不同的优惠策略，如 九折， 五折，满100减10等，这些不同的优惠策略便是”具体策略角色“，而收银系统就是 ”环境角色“，还需要定义一个 ”抽象策略角色“：
package pers.junebao.strategy_mode.discount;
// 抽象策略角色
public interface BaseDiscountStrategy {
double preferentialAlgorithm(double money);
}package pers.junebao.strategy_mode.discount;
// 折扣优惠(具体策略角色)
public class Discount implements BaseDiscountStrategy {
private double discount;
public Discount(double discount) {
// Discount(double discount) {
if(discount > 1)
discount = 1;
else if(discount < 0)
discount = 0.1;
this.discount = discount;
}
@Override
public double preferentialAlgorithm(double money) {
return money * this.discount;
}
}package pers.junebao.strategy_mode.discount;
// 满减优惠(具体策略角色)
public class FullReduction implements BaseDiscountStrategy {
private double discountPrice; //优惠金额
private double baseline; // 满减条件
FullReduction(double baseline, double price) {
this.baseline = baseline;
this.discountPrice = price;
}
@Override
public double preferentialAlgorithm(double money) {
if(money >= this.baseline)
money -= this.discountPrice;
return money;
}
}这样，环境角色就可以自己决定使用哪种策略而不用修改代码了
package pers.junebao.strategy_mode;
import pers.junebao.strategy_mode.discount.BaseDiscountStrategy;
import pers.junebao.strategy_mode.discount.Discount;
public class CashRegisterSystem {
public static void main(String[] args) {
BaseDiscountStrategy ds = new Discount(0.9);
double purchasingPrice = 1500;
double amountsPayable = ds.preferentialAlgorithm(purchasingPrice);
System.out.println(amountsPayable);
}
}对于这些具体策略，可以使用简单工厂，进一步屏蔽策略的具体细节
package pers.junebao.strategy_mode.discount;
public class StrategyFactory {
public static BaseDiscountStrategy getDiscountStrategy(String name) {
BaseDiscountStrategy result = null;
switch (name){
case "九折":{
result = new Discount(0.9);
break;
}
case "五折": {
result = new Discount(0.5);
break;
}
case "满100减10": {
result = new FullReduction(100, 10);
break;
}
case "满1000减200": {
result = new FullReduction(1000, 200);
break;
}
default:
result = new OriginalPrice();
}
return result;
}
}BaseDiscountStrategy ds = StrategyFactory.getDiscountStrategy("满1000减200");本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-5-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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