在Docker中安装ES及Kibana图文教程

在Docker中安装ES及Kibana图文教程

在docker中安装ES怎么安装及怎么kibana？本文就教大家怎么安装

1.部署单点ES

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。

课前资料提供了镜像的tar包：

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

比如，凯哥将es.tar、kibana.tar先上传到宿主机的apps目录下，然后使用rz命令上传：

上传后：

我们使用：

docker load -i 文件

docker load -i /root/apps/es.tar 

需要等待，带镜像加载完成后，会出现镜像信息。如下图：

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3.运行

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \ --name es \     -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \     -e "discovery.type=single-node" \     -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \     -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \     --privileged \     --network es-net \     -p 9200:9200 \     -p 9300:9300 \ elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

如果在执行上面命令后出现警告，ipv4xxx的。如下图：

请参照上一篇文章处理即可。

安装完成之后，docker ps -a

看到ES状态是UP的才可以。

然后在浏览器中输入：http://宿主机id:9200  即可看到es的响应结果。如下图：

在上面，我们已经在docker里面安装了ES。

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

所以，本篇咱们就在docker里面安装kibana图文教程：

我们使用rz命令先将kibana镜像上传到宿主机的apps目录下。

安装kibana

1:加载镜像

然后使用：

docker load -i /root/apps/kibana.tar

如下图：

执行命令安装

执行下面命令：

docker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ --network=es-net \ -p 5601:5601  \ kibana:7.12.1

命令讲解：

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

然后执行docker ps -a

必须保存状态是up的才可以。

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，我们在浏览器中输入  宿主机ip:5601，即可看到入下：

选择自己玩。之后进入页面：

在导航栏的右侧有个【Dev tools】

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

OK.至此，在docker里面安装kibana完成