2022 年“微软学者”奖学金名单公布，中国高校 10 人入选

AI科技评论

发布于 2022-10-09 04:10:37

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作者 | 李梅

编辑 | 陈彩娴

10 月 6 日，“微软学者”奖学金获得者名单公布。本年度，共有来自亚太地区的 12 名优秀博士生最终被授予 2022 年“微软学者”称号。

中国共有 6 所高校入选，其中清华大学 3 人，北京大学和中国人民大学各 2 人，香港科技大学、中国科学技术大学、中国科学院大学分别有 1 人入选。

微软学者” 奖学金是微软亚洲研究院 1999 年启动的一项面向亚太地区计算机科学以及相关专业和交叉学科的优秀博士生的项目。该奖学金项目旨在发掘、支持和鼓励优秀的、有潜力的低年级博士生更好地开展研究工作。在历年“微软学者”奖学金获得者名单中，出现过许多后来成为领域大咖的人物，如周志华、谢幸、周昆、孙剑、车万翔、朱军、俞扬、何恺明、周伯磊、任少卿等等。

以下是获奖人介绍：

吉如一

吉如一，北京大学计算机学院二年级博士生，在北京大学程序设计语言研究室（PLL）师从胡振江、熊英飞教授。2016 年，吉如一凭借全国青少年信息学奥林匹克竞赛金牌被保送至北京大学信息科学与技术学院，并进入第一届图灵班学习，在熊英飞教授的指导下做交互式程序合成研究。他连续两年代表北大参加国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）全球总决赛并获得一金一银，曾获 2018 年度“北京大学年度人物”奖。目前他的研究兴趣为程序合成。

个人主页：https://jiry17.github.io/

李昊天

李昊天，香港科技大学计算机科学与工程专业博士生，师从 VisLab 的屈华民教授。他于 2019 年本科毕业于香港科技大学，主修计算机工程，辅修大数据技术与商业。他曾获 2022 年香港港科技大学研究型博士研究生 RedBird Academic Excellence Award 奖学金。他曾获得 CHI 2022 最佳论文荣誉奖、2021 年IEEE VIS 最佳论文荣誉奖、2017 年IEEE VAST 挑战赛多重挑战奖。今年，他进入微软亚洲研究院 DKI 组（数据、知识与智能）实习，由高级研究员 Yun Wang 博士指导。他的主要研究反向==方向为数据可视化、可视化分析、数据挖掘，并对其在电子学习和金融科技领域的应用感兴趣。

个人主页：https://haotian-li.com/

李钰琦

李钰琦，中国科学院物理研究所清洁能源重点实验室博士生，师从胡勇胜研究员。他的研究围绕新型电池的电极、电解质及其界面设计等方向吗，已在 Nat. Energy、 Chem. Soc. Rev.、Adv. Energy Mater.、ACS Energy Letters 等国际顶尖期刊上以第一作者身份发表多篇文章。2020 年经中德科学中心选拔，他成为三十名中国代表团成员之一，以青年科学家身份受邀出席德国林岛第 70 届诺贝尔奖获得者大会，并入选德国林岛俱乐部成员。2021 年他入选福布斯中国30 Under 30榜单（工业、制造、能源和环保领域30岁以下精英榜单），同年获得欧洲顶尖科技创新大赛 Falling Walls Lab（破壁人）中国区总冠军。

个人主页：http://e01.iphy.ac.cn/cn_detail.php?id=29184

刘泽

刘泽，中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养的四年级博士生，由郭百宁教授和王永教授共同指导。他于 2019 年本科毕业于中科大信息及科技英才班，并以全院学分绩第一获得中科大最高荣誉郭沫若奖学金，研究方向为深度学习与计算机视觉。

刘泽从 2019 至今在微软亚研视觉计算组实习，师从胡瀚，期间发表一作论文“Swin Transformer”，获得 2021 年 ICCV 最佳论文奖（马尔奖），提出了第一个基于 Transformer 的通用计算机视觉骨干网络，在物体检测和语义分割等任务中大幅度刷新此前纪录，被用于广泛的视觉任务。

个人主页：https://zeliu98.github.io/

汪文靖

汪文靖，北京大学王选计算机研究所 2019 级博士生，师从 STRUCT （Spatial and Temporal Restoration, Understanding and Compression Team）小组的刘家瑛教授。2015 年，她考入北京大学元培学院。曾获国家奖学金、校长奖学金、王选奖学金一等奖等。目前她的研究兴趣包括高层次和低层次的联合学习，且对图像合成、风格化和增强感兴趣，代表性工作包括基于 Retinex 理论的低光照增强神经网络模型 Retinex-Net，单篇谷歌学术引用 680 余次，成为近年低光照图像增强领域的代表性工作。目前已发表第一或共同第一作者论文 10 篇，其中 CCF A 类期刊或会议长文 7 篇。

个人主页：https://daooshee.github.io/website/

王涵之

王涵之，中国人民大学信息学院 2019 级直博生，师从高瓴人工智能学院教授魏哲巍，研究方向为高效图分析与学习算法，尤其是设计用于大规模图分析和学习问题的近线性或亚线性时间算法。2019 年她本科毕业于人大信息学院，获计算机科学与技术学士学位。2021 年，她因在计算机理论研究特别是图分析和学习算法方向所取得的突破性成果，荣获百度奖学金(全球十人)。

个人主页：https://wanghzccls.github.io/

王语霖

王语霖，清华大学自动化系 2019 级直博生，导师为吴澄院士和黄高助理教授。他本科毕业于北京航空航天大学自动化学院，获工学学士学位。他的研究兴趣为深度学习模型的高效训练和推理方法，已在 T-PAMI、NeurIPS、ICLR 等期刊和会议上以第一作者发表学术论文。2021 年，他因专注于深度学习的研究、提升数据、训练和推理的效率、为大模型训练和使用带来新的途径而荣获百度奖学金(全球十人)。

个人主页：https://www.rainforest-wang.cool/

张林峰

张林峰，清华大学交叉信息院 2019 级博士生，在 ARCHIP 实验室师从马恺声助理教授。他于 2019 年本科毕业于东北大学。他的研究兴趣包括知识蒸馏和动态神经网络等深度学习模型的压缩和加速，并对高鲁棒性神经网络和计算机视觉的设计感兴趣。他的论文已在 NeurIPS2019 和 ICCV2019 等顶级 AI 会议上发表。

周昆

周昆，中国人民大学大数据科学与工程系博士生，导师为文继荣教授和赵鑫教授。他本科毕业于河海大学，硕士毕业于北京大学。他的主要研究方向为对话推荐系统和表示学习及其在现实场景中的应用，已以第一作者身份在 KDD、EMNLP、CIKM 等会议发表多篇论文。2018 年- 2019 年，他曾在微软亚洲研究院小冰团队实习，期间将其模型部署在小冰的在线系统上。

个人主页：https://lancelot39.github.io/

周煊赫

周煊赫，清华大学计算机系软件所博士生，在数据库组师从李国良教授和冯建华教授。他本科毕业于北京邮电大学。他的主要研究方向为自治数据库系统，已以第一作者/学生一作身份在顶级国际会议和期刊发表 8 篇论文，一篇论文入选 2019-2021 年 VLDB 高被引用榜单。他主导了数据库系统 openGauss 的自治版本开源，位列国内开源数据库榜单第三，星标 600+。他曾获研究生国家奖学金、84 创新未来奖学金、华为奖学金、百度奖学金 40 强、Apple Scholar in AI/ML 候选等。

个人主页：https://db.zhouxh.store/

其他 2 位日韩获奖人