监控识别佩戴安全帽 人员聚集

监控识别佩戴安全帽人员聚集依据边缘计算+机器视觉深度学习技术，利用现场已有的监控摄像头实时监测管控范围之内人员是不是戴安全帽。监控识别佩戴安全帽人员聚集检测出进入施工现场的人员未戴安全帽时，需及时记录和储存，并把语音广播相互连接发出声响提示，降低施工现场安全事件的发生。

监控识别佩戴安全帽人员聚集用以城市公共场合的群体拥挤检测，是安全监控的关键应用领域之一。由安全性目地出发，公共场合聚集总数增加，很容易发生踩踏等安全事故。因而，依据机器视觉+边缘计算技术也被用来改进公共安全管理。踩踏事件可能是因为行为难题或紧急状况所造成的。深度学习模型可用于统计分析运用一个或几个监控监控摄像头来预测分析与分析人群密度，便于提前预防。

安全生产一直是施工过程中的一个关键问题。仅有确保施工人员的安全性，才能确保各方的利益。监控识别佩戴安全帽 人员聚集识别系统，可以分析识别安全帽穿戴、工服穿戴、人员聚集、睡岗离岗、安全带穿戴等行为，将成为人员施工过程中的安全注意事项。