语义分割和实例分割概念

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

有些概念容易混淆，整理一下，备注记忆。

一、概念区分

1. 图像分类（image classification）

识别图像中存在的内容；

2. 物体识别和检测（object recognition and detection）

识别图像中存在的内容和位置（通过边界框）；

3.语义分割（semantic segmentation）

识别图像中存在的内容以及位置（通过查找属于它的所有像素）。

二、语义分割类型

语义分割是计算机视觉领域中的问题，将一些原始数据（例如，平面图像）输入并将它们转换为具有突出明显的感兴趣区域。

分为：

（1）标准语义分割（standard semantic segmentation）

（2）实例感知语义分割（instance aware semantic segmentation）

其中，标准语义分割又称为全像素语义分割（full-pixel semantic segmentation），是它将每个像素分类为属于对象类的过程；

实例感知语义分割，是标准语义分割的子类型，它将每个像素分类为属于对象类以及该类的实体ID；

例如：

语义分割认为他们都是人；

实例分割认为他们是不同的人，不同的对象。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172422.html原文链接：https://javaforall.cn