Redis缓存击穿、雪崩、穿透

缓存穿透

简单地就是用户请求透过redis直接进入到mysql当中进行查询，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。

1. 当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。
2. Redis会告诉用户没有查询到此Key，随后请求会被直接转发到后台MySQL当中
3. MySQL当中自然也不会存在此键值对,所以当大量的请求落在MySQL当中则会导致数据库宕机

解决缓存穿透的方案

• 可以将查到的null设成该key的缓存对象。
• 当然，也可以根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。
• 同时，你也可以分析用户行为，是否为故意请求或者爬虫、攻击者。针对用户访问做限制。
• 其他等等，比如用布隆过滤器(超大型hashmap)先过滤。

缓存雪崩

和雪崩一样。在这里，就是redis缓存集体大规模集体失效，在高并发情况下突然使得key大规模访问mysql，使得数据库崩掉。

解决缓存雪崩

• 通常的解决方案是将key的过期时间后面加上一个随机数，让key均匀的失效。
• 考虑用队列或者锁让程序执行在压力范围之内，当然这种方案可能会影响并发量。
• 热点数据可以考虑不失效

缓存击穿

缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库。

• 击穿和穿透不同，穿透的意思是想法绕过redis去使得数据库崩掉。而击穿你可以理解为正面刚击穿,这种通常为大量并发对一个key进行大规模的读写操作。这个key在缓存失效期间大量请求数据库，对数据库造成太大压力使得数据库崩掉。就比如在秒杀场景下10000块钱的mac和100块的mac这个100块的那个订单肯定会被抢到爆，不断的请求(当然具体秒杀有自己处理方式这里只是举个例子)。所以缓存击穿就是针对某个常用key大量请求导致数据库崩溃。

解决缓存击穿

• 可以使用互斥锁避免大量请求同时落到db。
• 布隆过滤器，判断某个容器是否在集合中
• 可以将缓存设置永不过期(适合部分情况)
• 做好熔断、降级，防止系统崩溃。