有关于Kubernetes中影响Pod调度的问题
此问题引出的是生产环境中所有的资源完全充足,但是会出现更新Pod、删除Pod、新建Pod无法调度的情况。
生产环境解决问题办法
找到问题跟原所在,默认的maxPods: 110,K8S默认一个节点上的pod调度数是110，当前有限制pod数的需求。 vim /var/lib/kubelet/config.yaml
maxPods: 110 # 修改为maxPods: 330影响Pod调度的情况
requests资源限制
requests：是一种硬限制,Kubernetes在进行Pod请求调度的时候,节点的可用资源必须满足500m的CPU才能进行调度,且使用最大限制为1个CPU,如果该Pod超过请求的最大限制,则Kubernetes将会把该Pod进行Kill重启。
resources:
limits:
cpu: '1'
requests:
cpu: 500m当你设置request为500m以及limit为1000m的时候,当你使用 kubectl describe node查看节点资源的时候可能会与你设置的请求量不符合,这是以你Pod 的实际使用量为标准的。
节点标签的Label
- 标签选择器：
kubectl label node kubernetes-node1 env_role=dev通过此命令对相应的节点加入标签kubectl label node 节点名称 标签名称
spec:
nodeSelector:
env_role: dev当然,你也可以通过kubectl get node --show-labels命令查看当前节点的标签
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
master1 Ready,SchedulingDisabled master 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
master2 Ready,SchedulingDisabled master 139d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
master3 Ready,SchedulingDisabled master 139d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
node1 Ready worker 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
node2 Ready worker 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
node3 Ready worker 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=节点亲和性
- 节点亲和性：
nodeAffinity和之前nodeSelector基本上是一样的,有的话满足进行调度,如果没有的话则依旧也可以调度。 - 硬亲和性：
requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution,当前约束的条件表示为在env_role这个键中有dev/test有的话即满足的调度,如果不满足则不调度。 - 软亲和性:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,进行尝试是否满足测试,如果满足则满足调度,如果不满足则依旧会进行调度。 - 支持的操作符：
In/Not In/Gt/Lt/DoesNotExists分别为 存在、不存在、大于、小于、不存在。
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- metchExpressions:
- key: env_role
operator: In
values:
- dev
- test
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1 # 表示权重 比例
preference:
matchExpressions:
- key: group
operator: In # 操作符 In
values:
- otherprod污点和污点容忍
- 污点：
nodeSelector和nodeAffinityPod调度在某些节点上,是属于Pod的属性,在调度的时候进行实现,而污点是对节点做不分配调度,是节点属性。 - 污点容忍：当一个污点不允许被调度的时候,同时又想让他可能会参与调度,类似于软亲和性。
- 场景：作为专用节点、配置特定硬件节点、基于Taint驱逐
- NoSchedule：一定不被调度
- PreferNoSchdule: 尽量不被调度
- NoExecute: 不调度,并且会驱逐在该节点上Pod
# 污点容忍
spec:
tolerations:
- key: "env_role"
operator: "Equal"
value: "yes"
effect: "NoSchedule"使用
kubectl describe node kubernetes-master1 | grep Taints进行查看是否为污点。 使用kubectl taint node 节点名称 key=value:污点值
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