语义分割 实例分割 全景分割_语义分割应用场景

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

之前看过一篇使用分割思想进行目标检测，所以这里补习下一些分割相关的基础知识。这里重点说下语义分割、实力分割和全景分割的区别。

1 、semantic segmentation（语义分割）

通常意义上的目标分割指的就是语义分割，图像语义分割，简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类

语义分割（下图左）就是需要区分到图中每一点像素点，而不仅仅是矩形框框住了。但是同一物体的不同实例不需要单独分割出来。对下图左，标注为人，羊，狗，草地。而不需要羊1，羊2，羊3，羊4，羊5等。

2、Instance segmentation（实例分割）

实例分割（上图右）其实就是目标检测和语义分割的结合。相对目标检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘；相对语义分割，实例分割需要标注出图上同一物体的不同个体（羊1，羊2，羊3…）

3、Panoramic segmentation（全景分割）

全景分割是语义分割和实例分割的结合。

跟实例分割不同的是：实例分割只对图像中的object进行检测，并对检测到的object进行分割，而全景分割是对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。

最后放上一张总结的图片

参考文章：

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别

(科普)——实例分割、语义分割、全景分割的区别

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171657.html原文链接：https://javaforall.cn