Android Jetpack之Paging

loongwind

发布于 2022-09-22 18:58:19

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Paging是Google 2018 IO大会最新发布的Jetpack中的一个组件，主要用于大数据的分页加载，这篇文章就来探索一下关于Paging的简单使用。

Paging介绍

Paging主要由三个部分组成：DataSource PageList PageListAdapter

DataSource

DataSource<Key, Value>从字面意思理解是一个数据源，其中key对应加载数据的条件信息，Value对应加载数据的实体类。 DataSource是一个抽象类，但是我们不能直接继承它实现它的子类。但是Paging库里提供了它的三个子类供我们继承用于不同场景的实现：

PageKeyedDataSource<Key, Value> ：适用于目标数据根据页信息请求数据的场景，即Key 字段是页相关的信息。比如请求的数据的参数中包含类似next/previous页数的信息。
ItemKeyedDataSource<Key, Value> ：适用于目标数据的加载依赖特定item的信息，即Key字段包含的是Item中的信息，比如需要根据第N项的信息加载第N+1项的数据，传参中需要传入第N项的ID时，该场景多出现于论坛类应用评论信息的请求。
PositionalDataSource<T>：适用于目标数据总数固定，通过特定的位置加载数据，这里Key是Integer类型的位置信息，T即Value。比如从数据库中的1200条开始加在20条数据。

PageList

PageList是一个List的子类，支持所有List的操作，除此之外它主要有五个成员： mMainThreadExecutor: 一个主线程的Excutor, 用于将结果post到主线程。

mBackgroundThreadExecutor: 后台线程的Excutor.

BoundaryCallback:加载Datasource中的数据加载到边界时的回调.

Config: 配置PagedList从Datasource加载数据的方式，其中包含以下属性：

pageSize：设置每页加载的数量
prefetchDistance：预加载的数量，默认为pagesize
initialLoadSizeHint：初始化数据时加载的数量，默认为pageSize*3
enablePlaceholders：当item为null是否使用PlaceHolder展示

PagedStorage<T>: 用于存储加载到的数据，它是真正的蓄水池所在，它包含一个ArrayList<List> 对象mPages，按页存储数据。

PagedList会从Datasource中加载数据，更准确的说是通过Datasource加载数据，通过Config的配置，可以设置一次加载的数量以及预加载的数量。除此之外，PagedList还可以向RecyclerView.Adapter发送更新的信号，驱动UI的刷新。

PagedListAdapter

PagedListAdapte是RecyclerView.Adapter的实现，用于展示PagedList的数据。它本身实现的更多是Adapter的功能，但是它有一个小伙伴PagedListAdapterHelper<T>， PagedListAdapterHelper会负责监听PagedList的更新， Item数量的统计等功能。这样当PagedList中新一页的数据加载完成时， PagedAdapte就会发出加载完成的信号，通知RecyclerView刷新，这样就省略了每次loading后手动调一次notifyDataChanged().

除此之外，当数据源变动产生新的PagedList,PagedAdapter会在后台线程中比较前后两个PagedList的差异，然后调用notifyItem…()方法更新RecyclerView.这一过程依赖它的另一个小伙伴ListAdapterConfig， ListAdapterConfig负责主线程和后台线程的调度以及DiffCallback的管理，DiffCallback的接口实现中定义比较的规则，比较的工作则是由PagedStorageDiffHelper来完成。

上述关于Paging的介绍参考Android.Arch.Paging: 分页加载的新选项

Paging的使用

导入Paging库：

dependencies {
    def paging_version = "1.0.0"
    implementation "android.arch.paging:runtime:$paging_version"
    // alternatively - without Android dependencies for testing
    testImplementation "android.arch.paging:common:$paging_version"
    // optional - RxJava support, currently in release candidate
    implementation "android.arch.paging:rxjava2:1.0.0-rc1"
}

接下来我们看看关于Paging的具体使用

1、创建DataRepository

首先创建DataRepository用于数据的加载，因为这里我们主要实验Paging的使用，所以这里我们就模拟一个本地数据就好了，代码如下：

//数据类
data class DataBean(var id:Long, var name:String)
class DataRepository : AnkoLogger {
    private val data = ArrayList<DataBean>()
    init {
        for (i in 0..100) {
            val bean = DataBean(i.toLong(), "name $i")
            data.add(bean)
        }
    }
    fun loadData(size: Int): List<DataBean> {
        info(" init load $size")
        return data.subList(0, size)
    }
    fun loadData(index: Int, size: Int): List<DataBean>? {
        info(" loadData $index  $size")
        if (index >= data.size - 1 || index < 1) {
            return null
        }
        if (index + size > data.size) {
            return data.subList(index + 1, data.size)
        }
        return data.subList(index + 1, index + size)
    }
    fun loadPageData(page: Int, size: Int): List<DataBean>? {
        info(" loadPageData $page  $size")
        val totalPage = if (data.size % size == 0) {
            data.size / size
        } else {
            data.size / size + 1
        }
        if (page > totalPage || page < 1) {
            return null
        }
        if (page == totalPage) {
            return data.subList((page - 1) * size, data.size)
        }
        return data.subList((page - 1) * size, page * size)
    }
}

DataRepository初始化的时候我们对data初始化101条数据进去，然后提供两个loadData和一个loadData方法，第一个loadData用于初始加载数据，第二个是根据index加载数据，loadPageData是分页加载数据

2、自定义DataSource

class CustomPageDataSource(val repository: DataRepository) : PageKeyedDataSource<Int, DataBean>(),AnkoLogger {
    override fun loadInitial(params: LoadInitialParams<Int>, callback: LoadInitialCallback<Int, DataBean>) {
        info("loadInitial size : ${params.requestedLoadSize} ")
        val data = repository.loadData(params.requestedLoadSize)
        callback.onResult(data, null, 2)
    }
    override fun loadAfter(params: LoadParams<Int>, callback: LoadCallback<Int, DataBean>) {
        info("loadAfter size : ${params.requestedLoadSize}  page:${params.key}")
        val data = repository.loadPageData(params.key,params.requestedLoadSize)
        data?.let {
            callback.onResult(data, params.key + 1)
        }
    }
    override fun loadBefore(params: LoadParams<Int>, callback: LoadCallback<Int, DataBean>) {
        info("loadBefore size : ${params.requestedLoadSize}  page:${params.key}")
        val data = repository.loadPageData(params.key,params.requestedLoadSize)
        data?.let {
            callback.onResult(data, params.key - 1)
        }
    }
}

CustomItemDataSource继承自PageKeyedDataSource，实现了loadInitial、loadAfter、loadBefore方法，其中

loadInitial 初始加载数据
loadAfter 向后分页加载数据
loadBefore 向前分页加载数据

这三个方法都有两个参数，一个params和一个callback 。

其中params包装了分页加载的参数，loadInitial中的params为LoadInitialParams包含了requestedLoadSize和placeholdersEnabled两个属性，requestedLoadSize为加载的数据量，placeholdersEnabled是是否显示占位及当数据为null时显示占位的view

loadBefore和loadAfter中的params为LoadParams包含了key和requestedLoadSize，key即为DataSource<Key, Value>中的key，在这里即为页数

callback为数据加载完成的回调，loadInitial中调用调用DataRepository加载数据，然后调用callback.onResult告诉调用者数据加载完成

public abstract void onResult(@NonNull List<Value> data, @Nullable Key previousPageKey,
                @Nullable Key nextPageKey);

onResult有三个参数，第一个为数据，后面两个即为上一页和下一页

如果我们当前页为第一页即没有上一页，则上一页为null，下一页为2，此时加载的时候会加载当前页和调用loadAfter加载第二页，但不会调用loadBefore因为没有上一页，即previousPageKey为null不会加载上一页

如果我们初始加载的是第三页，则上一页是2，下一页是4，此时加载的时候会加载当前页和调用loadAfter加载第4页，调用loadBefore加载第二页

分页加载的时候会将previousPageKey或nextPageKey传递到loadAfter或loadBefore中的params.key

loadAfter、loadBefore中的params中的key即为我们要加载页的数据，加载完后回调中告知下一次加载数据页数+1或者-1

接下来创建DataSourceFactory类，创建PageList的使用用得着

class CustomPageDataSourceFactory(val repository: DataRepository) : DataSource.Factory<Int, DataBean>() {
    override fun create(): DataSource<Int, DataBean> {
        return CustomPageDataSource(repository)
    }
}

很简单，不多说

3、创建PageList

Paging库中提供了LivePagedListBuilder用于创建PageList，LivePagedListBuilder有两个构造方法：

public LivePagedListBuilder(@NonNull DataSource.Factory<Key, Value> dataSourceFactory,
            @NonNull PagedList.Config config)
public LivePagedListBuilder(@NonNull DataSource.Factory<Key, Value> dataSourceFactory,
            int pageSize)

第一个参数为dataSourceFactory，即我们上面创建的CustomPageDataSourceFactory，第二个参数一个是PagedList.Config一个是pageSize，pagesize好理解即分页加载每页的数据条数，PagedList.Config我们前面介绍PagedList的时候也介绍过了。 LivePagedListBuilder.build()返回LiveData<PagedList<Value>>一个LiveData包裹的PageList，便于观察数据更新刷新界面。

val data = LivePagedListBuilder(CustomPageDataSourceFactory(DataRepository()), PagedList.Config.Builder()
                .setPageSize(20)
                .setEnablePlaceholders(true)
                .setInitialLoadSizeHint(20)
                .build()).build()

4、创建PageAdapter

class CustomAdapter : PagedListAdapter<DataBean, CustomViewHolder>(DIFF_CALLBACK) {
    override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int): CustomViewHolder =
            CustomViewHolder(parent)
    override fun onBindViewHolder(holder: CustomViewHolder, position: Int) {
        holder.bindTo(getItem(position))
    }
    companion object {
        private val DIFF_CALLBACK = object : DiffUtil.ItemCallback<DataBean>() {
            override fun areItemsTheSame(oldConcert: DataBean,
                                         newConcert: DataBean): Boolean =
                    oldConcert.id == newConcert.id
            override fun areContentsTheSame(oldConcert: DataBean,
                                            newConcert: DataBean): Boolean =
                    oldConcert == newConcert
        }
    }
}
class CustomViewHolder(parent: ViewGroup) : RecyclerView.ViewHolder(
        LayoutInflater.from(parent.context).inflate(R.layout.item_layout, parent, false)) {
    private val nameView = itemView.findViewById<TextView>(R.id.name)
    var item: DataBean? = null
    fun bindTo(item: DataBean?) {
        this.item = item
        nameView.text = item?.name
    }
}

adapter继承PagedListAdapter，它的构造函数需要一个DiffUtil.ItemCallback，它的作用是判断两个item的数据是否相等

5、使用

前面我们准备工作都做完了，Paging的三大部分我们都实现了，接下来看看怎么使用：

class MainActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
        val adapter = CustomAdapter()
        recycle.adapter = adapter
        val data = LivePagedListBuilder(CustomPageDataSourceFactory(DataRepository()), PagedList.Config.Builder()
                .setPageSize(20)
                .setEnablePlaceholders(true)
                .setInitialLoadSizeHint(20)
                .build()).build()
        data.observe(this, Observer {
            adapter.submitList(it)
        })
    }
}

布局里就一个RecyclerView就不贴代码了，因为data是一个LiveData所以这里给它设置一个观察，当数据变动时调用adapter.submitList刷新数据，submitList是PagedListAdapter的方法，它里面会去检查新数据是否跟旧数据是否相同，有兴趣的可以去看看源码。看看效果：

日志：

05-29 17:09:56.870 17080-17119/？ I/CustomPageDataSource: loadInitial size : 20 
05-29 17:09:56.870 17080-17119/？ I/DataRepository:  init load 20
05-29 17:09:56.912 17080-17119/？ I/CustomPageDataSource: loadAfter size : 20  page:2
05-29 17:09:56.912 17080-17119/？ I/DataRepository:  loadPageData 2  20
05-29 17:09:58.049 17080-17136/？ I/CustomPageDataSource: loadAfter size : 20  page:3
05-29 17:09:58.049 17080-17136/？ I/DataRepository:  loadPageData 3  20
05-29 17:09:58.454 17080-17119/？ I/CustomPageDataSource: loadAfter size : 20  page:4
05-29 17:09:58.454 17080-17119/？ I/DataRepository:  loadPageData 4  20
05-29 17:09:58.789 17080-17136/？ I/CustomPageDataSource: loadAfter size : 20  page:5
05-29 17:09:58.789 17080-17136/？ I/DataRepository:  loadPageData 5  20
05-29 17:09:59.106 17080-17119/？ I/CustomPageDataSource: loadAfter size : 20  page:6
05-29 17:09:59.106 17080-17119/？ I/DataRepository:  loadPageData 6  20
05-29 17:09:59.140 17080-17136/？ I/CustomPageDataSource: loadAfter size : 20  page:7
05-29 17:09:59.140 17080-17136/？ I/DataRepository:  loadPageData 7  20

说明确实是分页加载的数据。

上面我们用的是继承PageKeyedDataSource，继承ItemKeyedDataSource其实也差不多：

class CustomItemDataSource(val repository: DataRepository) : ItemKeyedDataSource<Long, DataBean>(),AnkoLogger {
    override fun loadInitial(params: LoadInitialParams<Long>, callback: LoadInitialCallback<DataBean>) {
        info(" size : ${params.requestedLoadSize} ")
        val data = repository.loadData(params.requestedLoadSize)
        callback.onResult(data)
    }
    override fun loadAfter(params: LoadParams<Long>, callback: LoadCallback<DataBean>) {
        info("size : ${params.requestedLoadSize}  key:${params.key}")
        val data = repository.loadData(params.key.toInt(),params.requestedLoadSize)
        data?.let {
            callback.onResult(data)
        }
    }
    override fun loadBefore(params: LoadParams<Long>, callback: LoadCallback<DataBean>) {
        info("loadBefore ${params.key}  ${params.requestedLoadSize}")
        val data = repository.loadData(params.key.toInt(),params.requestedLoadSize)
        data?.let {
            callback.onResult(data)
        }
    }
    override fun getKey(item: DataBean): Long {
        return item.id
    }
}

比PageKeyedDataSource多了一个getKey方法，因为ItemKeyedDataSource根据item的信息分页加载数据的，比如这里使用排序id去加载，原理一样只是加载数据的方式不一样。

好了Paging的初探就到这里了，更多关于Paging的介绍请看官方文档：Paging library

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原始发表：2019-05-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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