PaddleNLP通用信息抽取有点强2022.5.18

# 实体抽取
from pprint import pprint
from paddlenlp import Taskflow
schema = ['时间', '选手', '赛事名称'] # Define the schema for entity extraction
ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)
pprint(ie("2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌！")) # Better print results using pprint

[{'时间': [{'end': 6, 'probability': 0.9857378532924486, 'start': 0, 'text': '2月8日上午'}],
  '赛事名称': [{'end': 23,'probability': 0.8503089953268272,'start': 6,'text': '北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛'}],
  '选手': [{'end': 31,'probability': 0.8981548639781138,'start': 28,'text': '谷爱凌'}]}]

# 实体抽取
from pprint import pprint
from paddlenlp import Taskflow
schema = ['时间', '地区', '金额', '网址', 'https', '实付', '链接', '商品名称'] # Define the schema for entity extraction
ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)

pprint(ie("先领50-2全品券\
https://u.jd.com/EMRogAI\
再领66-44券\
http://coupon.m.jd.com/coupons/show.action?key=22f2e3a61910421c8e0467a1292e46a9&roleId=75838176&to=mall.jd.com/index-11646053.html\
金冠  蜜饯果干芒果片80g/袋\
https://u.jd.com/ECRonkB\
拍4件，实付21.6元，折5.4/件"))

[{'商品名称': [{'end': 182,
            'probability': 0.3555175847832004,
            'start': 171,
            'text': '金冠  蜜饯果干芒果片'}],
  '实付': [{'end': 222,
          'probability': 0.9918931892368619,
          'start': 217,
          'text': '21.6元'}],
  '金额': [{'end': 222,
          'probability': 0.9058667298034564,
          'start': 217,
          'text': '21.6元'}]}]

# 首次更新完以后，重启后方能生效 
!pip install --upgrade paddlenlp
!pip install pypinyin
!pip install LAC

用
!pip3 install --upgrade paddlenlp