2022爱分析· 中国云数据平台市场厂商评估报告：数新网络

01 研究范围定义

数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。

如“数据智能市场全景地图”所示，爱分析按照从数据源、数据存储与计算、数据分析、数据服务到数据应用的完整链路，将数据智能市场划分为数据基础设施层和数据应用解决方案层。

图1：数据智能市场全景地图

本报告研究的“云数据平台”特定市场属于数据基础设施层。近年来，企业数字化转型和上云逐步深入，数据作为其保持市场竞争力的核心资产，应用场景和规模也迎来了爆发式的增长，企业对云数据平台的需求也应势陡增。爱分析通过深入调研，遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业做供应商选型参考。此外，本报告对云数据平台厂商数新网络进行了能力评估。

02 云数据平台市场定义

定义：

云数据平台是具备多租户、弹性扩展、计算存储分离等特性的新一代数据平台，提供数据存储计算、数据集成、数据开发、数据治理、运营管理、数据分析、数据共享和服务等一站式能力，支持对各类结构化和非结构化数据的处理，以及BI、数据科学、AI/ML、实时分析等数据应用场景，从而帮助企业低成本地获得自助式、可按需使用的数据平台服务，并实现安全的跨组织数据共享和消费。

终端用户：

企业管理层、IT部门、业务部门

核心需求：

企业随着数字化转型的推进，数据规模和数据应用场景快速增长，而传统架构的数据仓库、数据湖等数据基础设施，由于不具备弹性扩容、多租户管理等能力，导致使用门槛高、扩容和运维成本高、数据利用效率低、组织间数据共享难等问题日益突出。针对诸多问题，企业需求具体如下。

• 数智化时代，以数据驱动业务的趋势愈发明显，然而在传统数据应用体系下，企业普遍缺乏全流程的数据工具，不同模块间链接不通畅、数据利用效率低等问题突出，因此通过一站式的数据产品及服务，降低开发成本、减少开发时间、实现数据价值最大化是企业现阶段重点需求。
• 为全方面激发数据价值，企业需要跨部门、跨业务线甚至跨企业、跨地域的数据共享与联动分析，并可能需要引入外部数据源进行数据补充。因此，在保证数据安全、自主可控的前提下实现跨组织的数据共享与分析是企业的另一需求。
• 传统数据平台系统，由于扩展弹性较差，且不支持存储和计算独立扩容，导致闲时存储、计算资源浪费，且投资成本高，因此企业需要降低数据库及算力投资、运维成本，实现实际需求与可调用能力的精准匹配。
• 随着竞争的逐渐加剧，越来越多的企业决策者和业务人员，都期望能够实现T+1甚至 T+0 的实时数据反馈，从而基于更有时效性的数据进行业务决策，避免因决策周期过长而导致错失商机，如何实时地集成、调用、分析数据也是企业重要关注点。

厂商能力要求：

厂商需要提供云数据平台产品和相关解决方案，需具备以下能力：

• 能为企业提供从数据存储、数据集成、到数据分析应用的一站式数据服务，通过产品的整体封装，屏蔽了底层技术框架的复杂性，帮助企业建立易用的全流程数据工具体系，实现数据价值的深度挖掘，并提供/支持BI可视化功能，直观简约的体现数据价值，赋能企业管理层和业务人员。
• 具备多租户管理能力，实现跨组织数据共享与消费，使企业能够对来自内部不同业务部门、分支机构以及外部不同组织的数据源进行数据专区隔离管理，在保持各数据源独立性、数据安全性的前提下，实现跨组织的数据共享，并以此来提升企业数据建模能力，更好的为业务赋能。
• 基于云环境，将整体数据平台云化，利用云服务器、分布式存储等技术，产品采用计算存储分离架构，具备弹性可伸缩能力，根据企业需求实现在公有云、私有云、混合云等部署环境下的一键扩缩容、按需计费，并大幅降低运维成本。
• 具备更快捷的复杂查询性能，从而明显降低批处理、即席查询等任务所需的时间，支持实时分析，保证数据处理能力的高时效。
• 支持主流的开源生态，并提供智能化的运维管控平台，实时监控数据平台运行状态，并提供多种方式的告警服务。

厂商入选标准：

本次入选云数据平台市场的厂商需同时符合以下条件：

• 厂商的产品服务满足云数据平台市场定义的厂商能力要求；
• 2021年厂商在云数据平台市场的付费客户≥5个；
• 2021年厂商在云数据平台市场的收入≥1000万元。

厂商全景地图：

03 厂商评估

厂商介绍：

浙江数新网络有限公司（以下简称：数新网络）由原阿里云大数据平台研发总监，御膳房、DataWorks平台创始人，数加平台总负责人陈廷梁创建。经过多年研发投入，数新网络已具备政务、金融、能源、高端制造、教育等多行业专属解决方案，高效助力企业深挖数据价值，打造核心竞争力。

产品服务介绍：

数新DataCyber云数据平台解决方案，包含了云数据平台Cybermeta、数据科学平台CyberScience、运维管控平台CyberOPS、大数据分析工具CyberExcel四大核心产品。基于四款产品，数新网络可提供数据汇聚到数据服务、高效建模、智能运维、智能分析的一站式服务，让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得到高质量结合，整体提升企业竞争力。

厂商评估：

综合来看，数新网络在一站式服务能力、产品协同性、技术架构先进、交付灵活性、生态五个方面具备优势。

• 在产品体系方面，数新DataCyber云数据平台解决方案拥有完善的产品矩阵，包含CyberMeta、CyberScience、CyberOPS、CyberExcel四大核心产品。一方面，可以为客户提供一站式服务，帮助用户快速建立从底层数据存储到上层数据应用的全流程数据工具体系；另一方面，能够为客户提供线上管控运维、数据可视化等辅助功能，帮助用户有效降低运维成本，提升整体数据利用效率。
• 产品协同性方面， 相较于传统公司各模块独立设计的方式，DataCyber基于后发优势，打造了具备高协同性的产品矩阵，有效解决了产品间解耦问题，大幅简化了用户产品适配以及系统建设流程，客户在购买产品后能够快速实现数据价值的提升。
• 在产品技术架构方面，首先，DataCyber采用流批一体技术架构，通过整合高性能、稳定版本的开源存储及计算大数据组件，支持兼容多种主流开源存储计算引擎，有效降低用户产品使用成本；其次，支持面对甲方客户的定向开源，可以在各大云平台部署使用，使客户避免技术路径依赖，提高技术的自主可控性；第三，具备弹性扩缩容、多租户管理、跨组织数据共享和实时查询分析、告警等多种核心能力；第四，公司80%为研发人员，团队主要来自大数据和金融领域，拥有丰富的行业经验和产品研发经验，有力支撑了产品的开发与升级。
• 在产品交付实施方面，DataCyber支持多种灵活的交付方式，可以根据客户需求提供标准化及定制化产品解决方案；同时，数新支持多样化的产品部署模式，可以根据不同行业客户需求，提供公有云、行业云以及私有云部署方式，便于客户快速部署实施。
• 在生态合作方面，数新已与多家数据服务厂商建立深度合作关系，针对客户个性化服务需求，数新可以快速集成合作伙伴能力，为客户提供前期咨询规划、数据开发治理、后期维保培训等全流程服务，并能够为伙伴提供的服务进行全程把控，确保服务交付质量。

典型客户：

浙江省金融综合服务平台、杭州市临安区数据中枢平台、杭州市滨江区科技积分贷平台

04 入选证书