Python代码测试

星哥玩云

发布于 2022-09-08 12:53:47

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发布于 2022-09-08 12:53:47

文章被收录于专栏：开源部署

1、单元测试的意义

作用用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具
结果
- 单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作
- 单元测试不通过，要么有bug，要么测试条件输入不正确
意义
- 假设对函数的代码进行了修改，只需要在跑一次单元测试，如果通过，说明此时的修改不会对函数原功能造成影响。如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试
- 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确

2、单元测试之函数

calculater.py

def mySum(x, y):
    ret = x + y
    return ret

def mySub(x, y):
    a = 0
    ret = x - y
    return ret

创建测试文件test.py

#测试模块
import unittest

from calculater import mySum, mySub

#测试类
class Test(unittest.TestCase):
    # 每个测试开始之前调用
    def setUp(self):
        print("开始测试……")
    # 每个测试结束之后调用
    def tearDown(self):
        print("结束测试……")

    # 测试函数名：tset__待测试函数名
    # 注意：其实也可以不是待测试函数名
    # 本质：只要是以test__开头的函数就都会被执行
    def test_mySum(self):
        self.assertEqual(mySum(1,1), 2)
    def test__mySub(self):
        self.assertEqual(mySub(1, 1), 0)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

main.py

from calculater import mySum, mySub

if __name__ == "__main__":
    ret1 = mySum(1,2)
    if ret1 == 3:
        print("ret1 = %d"%ret1)
    else:
        print("我不想看ret1")


    print("-------------")
    ret2 = mySum(1,2)
    # 认为逻辑是正确的
    if ret2 == 4:
        print("ret2 = %d" % ret2)
    else:
        print("我不想看ret2")

3、单元测试之类

myDict.py

class MyDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value
    def __getattr__(self, item):
        try:
            return self[item]
        except KeyError as e:
            raise AttributeError("dict not has the key")

    # def run(self):
    #     print("------------")

创建测试文件test.py

import unittest

from myDict import MyDict

# 定义测试类，一个测试类只能测试一个类
# 类名：Test待测试的类名
class TestMyDict(unittest.TestCase):
    # 每个测试开始之前调用
    def setUp(self):
        print("开始测试……")
    # 每个测试结束之后调用
    def tearDown(self):
        print("结束测试……")


    # 实例化阶段
    def test__init(self):
        d = MyDict(a=1)
        #断言
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))

    #测试设置值
    def test_key(self):
        d = MyDict()
        d["key"] = 1
        self.assertTrue("key" in d)
        self.assertEqual(d["key"],1)
    def test_attr(self):
        d = MyDict()
        d.key = 1
        self.assertTrue("key" in d)
        self.assertEqual(d.key, 1)

    #判断
    def test_keyerror(self):
        d = MyDict()
        #通过d["key"]访问不存在的属性抛出KeyError异常
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d["key"]
    def test_attrerror(self):
        d = MyDict()
        # 通过d.key访问不存在的属性抛出AttributeError异常
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.key

    # def test__run(self):
    #     d = MyDict()
    #     d.run()
    #     self.assertEqual(d.run(), 1)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

main.py

from myDict import MyDict

if __name__ == "__main__":
    d = MyDict(a=0)
    print(d, type(d))
    d.a = 1
    if d.a == 1:
        print("----------------------")
    else:
        print("*************")

    # d.c = 3
    # if d.c == 4:
    #     print("**********************")

4、文档测试

# 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试
import doctest

def mySum(x, y):
    # doctest严格按照python交互模式命令的输入和输出来判断结果
    '''
    >>> print(mySum(1,1))
    2
    '''
    return x + y + 1

print(mySum(1,2))

doctest.testmod()

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

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