图像压缩领域

JPEG XL

https://jpeg.org/jpegxl/

JPEG 小组提出，目前最好的图像压缩方法

CMIX

http://www.byronknoll.com/cmix.html

无损数据压缩方法，以高 CPU/内存使用率换高压缩比

Lepton

https://github.com/dropbox/lepton

对 JPEG 图片进行无损压缩，节省近 22%22\%22% 的大小

FLIF

https://flif.info/

无损图像压缩方法，目前已停止开发（被 JPEG XL 取代）

AVIF

https://aomediacodec.github.io/av1-avif/

开放媒体联盟 AOMedia 提出

HEIC

https://hevc.hhi.fraunhofer.de/

MPEG 小组提出，基于 HEVC，不开源

Webp

https://developers.google.com/speed/webp

Google 提出，无损模式比 PNG 小 26%26\%26%，有损模式比 JPEG 小 25∼34%25 \sim 34\%25∼34%

Johannes Ballé

https://balle.io/

Balle 可谓是深度图像压缩的开创者，同时也是深度图像压缩界的大佬，目前在 Google 任职

Lucas Theis

http://theis.io/

Google 做 AI 数据压缩的大佬

David Minnen

https://research.minnen.org/

Google 做 AI 数据压缩的大佬

George Toderici

https://research.google/people/author38233/

Google 做 AI 数据压缩的大佬

刘东

http://staff.ustc.edu.cn/~dongeliu/

中国科学技术大学电子工程与信息科学系副教授，主要研究方向为互联网数据挖掘、多媒体信息处理、图像与视频压缩等

陈志波

http://staff.ustc.edu.cn/~chenzhibo/

中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授，主要研究方向为视频信号的编码和处理，视频质量的分析，未来浸入式多媒体计算，移动多媒体计算等

鲁国

https://guolusjtu.github.io/guoluhomepage/

北京理工大学计算机学院助理教授，主要研究方向为视频压缩, 视频增强和深度学习

马展

https://vision.nju.edu.cn/fc/d3/c29470a457939/page.htm

南京大学电子科学与工程学院教授，主要研究方向为神经视频通信（压缩与网络）、智能相机和视学计算模型

朱军

https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jun/publications.shtml

清华大学计算机科学与技术系教授，主要研究方向为机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘

CLIC

http://compression.cc/

CLIC 是在 CVPR 的一个 Workshop 里举办的挑战赛，每年都会举办，是图像压缩领域认可度比较高的竞赛

MMSP

https://jpegai.github.io/

MMSP 网站指出了六个客观评价指标用于评定图像的质量

WaveOne

https://www.wave.one/

WaveOne 专注于使用 AI 技术加强视频压缩

TinyPNG

https://tinify.cn/

TinyPNG 使用智能有损压缩技术，可以在不影响视觉质量的条件下，将原有的 WebP、PNG 和 JPEG 图片的文件大小降低

Qualcomm

https://www.qualcomm.com/research/artificial-intelligence/ai-research/papers

众所周知，Qualcomm 就是以科研专利为生的公司，其在基于 AI 的数据压缩研究方面也有所为