Python之range()函数

全栈程序员站长

发布于 2022-09-07 20:03:28

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发布于 2022-09-07 20:03:28

文章被收录于专栏：全栈程序员必看

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

参考来源：

https://realpython.com/python-range/

1. Python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。

三种方法可以调用range()。

(1) range(stop) ：输出从0开始到stop-1的整数。

for i in range(3):
    print(i)

#output
#0
#1
#2

(2) range(start, stop)

for i in range(1, 8):
    print(i)

#output
#1
#2
#3
#4
#5
#6
#7

3.range(start, stop, step)，如果没有step，默认step=1,且step可正可负，但不能为0。

>>> range(1, 4, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: range() arg 3 must not be zero

(1)随着range()增加。

for i in range(3,100,25):
    print(i)

#output
#3
#28
#53
#78

(2)随着range()减小

for i in range(10, -6, -2):
    print(i)

#output:
#10
#8
#6
#4
#2
#0
#-2
#-4

4.list的reversed用法。

for i in reversed(range(5)):
    print(i)

#output
#4
#3
#2
#1
#0

5.高级用法。

type(range(3))
<class 'range'>
#可以像List一样下标操作

range(3)[1]
#>>1
range(3)[2]
#>>2
range(6)[2:5]
#>>range(2,5)

6. Numpy的arange()

import numpy as np
np.arange(0.3, 1.6, 0.3)
#>>> np.arange(0.3, 1.6, 0.3)
#array([ 0.3,  0.6,  0.9,  1.2,  1.5])

但是如果print()每一行。

import numpy as np

for i in np.arange(0.3, 1.6, 0.3):
    print(i)

#0.3
#0.6
#0.8999999999999999
#1.2
#1.5

np.linspace(1,4,20)。给了1到20之间隔开的20个数。

 np.linspace(1,4,20)
# array([ 1.        ,  1.15789474,  1.31578947,  1.47368421, 
#1.63157895,  1.78947368,  1.94736842,  2.10526316,  
#2.26315789,  2.42105263,  2.57894737,  2.73684211,  
#2.89473684,  3.05263158,  3.21052632,3.36842105,  
#3.52631579,  3.68421053,  3.84210526,  4.        ])
 np.linspace(1,4,4)
# array([ 1.,  2.,  3.,  4.])

np.linspace(0,0.5,51)
#array([ 0.  ,  0.01,  0.02,  0.03,  0.04,  0.05,  0.06,  0.07,  0.08,
#       0.09,  0.1 ,  0.11,  0.12,  0.13,  0.14,  0.15,  0.16,  0.17,
#       0.18,  0.19,  0.2 ,  0.21,  0.22,  0.23,  0.24,  0.25,  0.26,
#       0.27,  0.28,  0.29,  0.3 ,  0.31,  0.32,  0.33,  0.34,  0.35,
#       0.36,  0.37,  0.38,  0.39,  0.4 ,  0.41,  0.42,  0.43,  0.44,
#       0.45,  0.46,  0.47,  0.48,  0.49,  0.5 ])

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