python小波变换 wavedec2函数 各个返回值详解「建议收藏」

pywt.wavedec2(data, wavelet, mode=’symmetric’, level=None, axes=(-2, -1))
    data:    输入的数据
    wavelet: 小波基
    level:   尺度（要变换多少层）
    return： 返回的值要注意，每一层的高频都是包含在一个tuple中，例如三层的话返回为 [cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2, cV2, cD2)， (cH1, cV1, cD1)]

import pywt
import xlrd
import numpy as np

def excel2matrix(path):    # 把xlsx文件的数据变成np.array数组
    data = xlrd.open_workbook(path)
    table = data.sheets()[0]
    nrows = table.nrows  # 行数
    ncols = table.ncols  # 列数
    datamatrix = np.zeros((nrows, ncols))
    for i in range(nrows):
        rows = table.row_values(i)
        datamatrix[i,:] = rows
    return datamatrix

pathX = '11.xlsx'  # 数据路径
x = excel2matrix(pathX)     # 我的灰度图数据

w = 'sym4'  # 小波基类型
l = 3       # 小波变换层次
coeffs = pywt.wavedec2(x,w,l)
[cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2, cV2, cD2), (cH1, cV1, cD1)] = coeffs