中文保险小样本多任务竞赛 - SmellSong团队方案

每天给你送来NLP技术干货！

来自：世界AI创新大赛

2022年AIWIN世界人工智能创新大赛春季赛与太平洋保险、国泰君安、SMG技术中心（上海东方传媒技术有限公司）三家出题方联合举办了中文保险小样本多任务竞赛、发债企业的违约风险预警竞赛、文本语音驱动数字人表情口型竞赛三场AI算法技术赛事。目前中文保险小样本多任务竞赛、发债企业的违约风险预警竞赛已完成竞赛，为了让小伙伴们更好的通过赛事交流学习，在7-8月之间每周二，我们将陆续邀请优秀的赛事团队分享赛事方案，大家敬请期待。

今天分享的是“中文保险小样本多任务竞赛”SmellSong团队的方案，他们获得本赛题的3名。

1

团队介绍

2

赛题分析

赛题T1 - 中文保险小样本多任务竞赛

【任务】探索统一范式的多任务小样本学习，覆盖保险、金融、医疗三大领域，包含文本分类、文本相似度、自然语言推断、命名实体识别、及机器阅读理解等五大任务

【输入】各子任务输入文本（正文+候选选项/实体类型/问题）

【输出】各子任务预测标签（分类标签/实体列表/答案）

【评价方式】综合 CLS / NER / MRC 各任务的 Macro-F1

赛题难点分析

解题思路(整体框架)

3

实验探索

模型选型

Prompt 探索

数据探索 - 多任务提示学习

数据探索 - 领域数据微调

数据探索 - 实验结果

模型输出层改进

4

竞赛总结

整体架构

上分记录

未来工作展望

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