Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >高通865 华为麒麟990 三星 Exynos 990 on paper 比较

高通865 华为麒麟990 三星 Exynos 990 on paper 比较

作者头像
用户9732312
发布于 2022-05-13 12:15:50
发布于 2022-05-13 12:15:50
8300
举报
文章被收录于专栏:ADAS性能优化ADAS性能优化

高通骁龙865

海思麒麟990 5G

三星Exynos 990

CPU配置

1 个Cortex A77 @ 2.85 GHz3个Cortex-A77 @ 2.4 GHz4个Cortex-A55 @ 1.8 GHz

2个Cortex-A76 @ 2.86 GHz2个Cortex-A76 @ 2.36 GHz4个Cortex-A55 @ 1.95 GHz

2x猫鼬第五代2x Cortex-A764x Cortex-A55

显卡

Adreno  650

Mali -G76 MP16

Mali -G77 MP11

人工智能/数字信号处理器

Hexagon  698

达芬奇NPU

双核NPU

处理

7nm EUV

7nm EUV

7nm EUV

相机支持

200MP快照/单64MP /双64MP和64MP

64MP

108MP单/ 24.8MP和24.8MP双

视频截取

8K @ 30fps4K超高清@ 120fps 720p @ 960fps

4K UHD @ 60帧/秒

8K @ 30帧/秒4K UHD @ 60帧/秒

充电中

快速充电4+快速充电AI

华为SuperCharge

自适应快速充电

调制解调器

X55 5G和RF系统(外部)SA / NSA 毫米波低于6GHz下行7500 Mbps向上3000 Mbps

Balong 50004G / 5G(集成)2300 Mbps下行1250 Mbps上行SA / NSASub-6GHz

Exynos调制解调器5123(外部)7350 Mbps下行N / A上行SA / NSAmmWaveSub-6GHz

说到CPU功能,很明显,这三个品牌都提供了类似的方法。高通,华为和三星都采用了重型,中型和轻型CPU内核。从理论上讲,这可以为给定任务更好地平衡功率和效率。

高通公司是唯一使用Arm最新和最出色的Cortex-A77 CPU内核(作为其重中级内核)的公司。同时,三星将其第五代Mongoose内核用于重型应用,将Cortex-A76内核用于中等重量的任务。同时,华为的麒麟990使用Cortex-A76内核作为其重型和中型CPU内核,从而提高了麒麟980的时钟速度。所有这三个都采用四个Cortex-A55 CPU内核来执行轻量级任务。

Arm 宣称 假设时钟速度相同,Cortex-A77的性能将比Cortex-A76最高提高20%。但是华为认为,在相同性能下,Cortex-A77比Cortex-A76消耗的功率更多。虽然我们对Exynos 990中使用的第五代Mongoose内核知之甚少,但是三星表示,与Exynos 9820中的重量级内核相比,它的性能提高了20%。

Exynos 9820实际上提供了比Snapdragon 855 更好的单核基准测试,如果Arm和三星都声称他们的新CPU增长了20%,则表明三星仍可能领先。再说一次,三星的“致命弱点”由于热量而节流,性能下降到高通芯片组之下。

高通和三星都对LPDDR5 RAM的支持,而华为在LPDDR4X上名列前茅。所有这三个都支持UFS 3.0存储,以实现更快的读写速度。

高通公司的Snapdragon旗舰处理器通常可提供出色的GPU性能,而Adreno 650在纸上看起来非常强大。Snapdragon 865 GPU的性能比Snapdragon 855中的Adreno 640提升了25%。

高通公司还于7月份发布了Snapdragon 855 Plus,该公司宣称其图形性能比普通855高出15%(并且已经接近基准测试中的数字)。真正的比较可能是Snapdragon 855 Plus和865之间,我们可能会发现Snapdragon 865的支持率大约相差10%。

三星和华为传统上在芯片组中使用Arm的Mali GPU内核,而Exynos 990和Kirin 990并没有什么不同。Exynos 990使用全新的Mali-G77 MP11 GPU。同时,华为坚持使用麒麟980和Exynos 982x系列中的Mali-G76 GPU,尽管它具有16个内核。

高通将保持其在图形技术方面的领先地位

三星表示,与Mali-G76相比,我们可以期望Mali-G77 MP11的性能提高20%,这意味着这家韩国公司可以负担得起使用更少的内核来达到相同的性能水平。实际上,它使用的内核比Galaxy Note 10的Exynos 9825芯片组上的Mali-G76少。

但是,为了保持竞争力(从10核增加到16核),华为被迫增加了其较旧的Mali-G76 GPU的内核数。我们需要等待Exynos 990基准测试才能确定该策略是否适用于华为。就其价值而言,华为也使用较低的GPU时钟速度,从理论上讲,这应会减少热引起的减速。

我们已经在图形基准测试中将Snapdragon 855和855 Plus与Kirin 990进行了比较,那么,有什么收获?华为最新的芯片组与Snapdragon 855并驾齐驱,但落后于Snapdragon 855 Plus。随着Snapdragon 865的进一步发展,可以期待865在游戏方面取得领先。

高通公司最大优点是可以通过Play商店更新GPU驱动程序。这为更频繁地更新GPU驱动程序打开了大门,因为高通和OEM无需等待运营商批准即可将其推出。频繁更新的GPU驱动程序对于诸如仿真之类的利基用例(例如Dolphin仿真器)也是一个福音。总体而言,这可以进一步巩固高通作为游戏手机和手机游戏玩家首选芯片组供应商的地位。

出色的GPU也很重要,这归因于要求高刷新率的屏幕,三星的最高频率为120Hz,而高通的Quad HD +屏幕则高达144Hz。麒麟990的最大刷新率没有任何消息。

连接性

5G可能是这三款旗舰处理器中的头条功能,所有这三个都是多模式调制解调器。不幸的是,麒麟990是mmWave 5G缺少的唯一支持之一。Sub-6GHz是现阶段最常见的5G部署,已在亚洲和欧洲推出,但这种疏漏仍然令人生畏。

华为确实表现不错,因为麒麟990 5G是唯一具有集成调制解调器解决方案的芯片组。与带有单独的5G调制解调器的处理器相比,将5G调制解调器集成到芯片组本身理论上可以降低功耗,减小占地面积并减少热量。

换句话说,似乎拥有mmWave 5G网络的地区的用户会希望坚持使用三星或高通公司的电话来保证兼容性。

高通公司声称其绝对速度为7.5Gbps下行链路速度和3Gbps上行链路速度,而三星的Exynos 990达到了7.35Gbps下行链路速度(尚未揭示上行链路速度)。华为表示,麒麟990能够达到2.3Gbps的速度和1.3Gbps的速度,远低于竞争对手的旗舰SoC(至少在下行链路方面)。

实际结果表明,由于多种因素,您可以预期速度会大大降低,但看起来高通和三星的芯片目前仍具有理论上的速度优势。

相机和多媒体

Snapdragon 865在照相方面绝对是纸上的猛兽,支持200MP相机。这仅适用于快照,因此,如果以这种分辨率拍摄,则多帧图像处理,HDR和零快门滞后等功能将丢失。新的高通芯片组还支持多达64MP的单摄像头或64MP / 64MP的双摄像头,并具有各种图像处理功能。

高通令人印象深刻的摄像头并没有止步不前,因为Snapdragon 865支持8K / 30fps视频,4K / 120fps,4K HDR视频(以及杜比视界捕捉)和“无限”的720fps 960fps视频。

后一个功能通常需要连接有超高速DRAM的摄像头传感器。但是摄像头传感器实际上并没有占用大量的内存,从而导致960fps的片段只能实时记录大约一秒钟。幸运的是,高通公司已大大提高了其ISP和其他相关部件的速度,从而避免了为960fps视频使用特定的传感器。如果三星和索尼希望在其2020年旗舰产品上使用此类传感器,那么这可能会释放它们使用更高分辨率的传感器。

三星的Exynos 990也不算太便宜,支持108MP传感器和最多六个摄像头(或两个24.8MP摄像头)。该公司补充说,该芯片组能够同时处理多达三个摄像机的数据。Exynos处理器还支持4K / 120fps,并且是第二代三星芯片组,可提供8K / 30fps的记录(在Exynos 982X系列之后)。

华为处理器缺乏对108MP +摄像机的支持,最高只能达到64MP,但Mate 30系列表明它能够处理四摄像头设置。它还以4K / 60fps的视频捕获速度达到最高,使其成为这里唯一缺乏8K / 30fps支持的芯片组。

麒麟990的优势之一是支持BM3D(块匹配和3D滤波)降噪技术,据说该技术与DSLR相机相关。华为表示,这项技术有助于将照片的噪音降低30%,将视频的噪音降低20%。

总而言之,看起来高通和三星将比华为芯片组拥有百万像素和视频分辨率/帧速率的优势。但是,华为似乎更加专注于改善低光质量。

人工智能

华为最早在麒麟970上推出了专用的AI芯片游戏,并于2017年推出了神经处理单元(NPU)。自那以后,我们已经看到高通和三星在这些领域有所发展。

高通骁龙865推出了第五代AI引擎,配备了新的Hexagon Tensor Accelerator。高通公司表示,与骁龙855的7 TOPS相比,新芯片组可提供15 TOPS(每秒万亿次操作)。高通公司表示,可以充分利用人工智能的力量,将您的语音实时翻译成另一种语言,同时保留语音。

三星的2020年旗舰处理器采用了新的双核NPU,三星表示,这种NPU和数字信号处理器的组合可提供10 TOPS的性能。

华为也没有停滞不前,在麒麟990 5G中提供了两个大型NPU和一个小型NPU(在4G版本中每个都提供一个)。华为称其比Kirin 980的NPU设计提高了1.88 倍,而面部解锁等任务的电源效率提高了24倍。

似乎华为尚未公开麒麟990的TOPS性能,但第三方AI Benchmark网站将其列为第二(仅次于MediaTek Dimensity 1000),得分为52,403分。第五名Snapdragon 855 Plus的得分为24,652。

值得注意的是,由于芯片的方法不同以及工作负载的多样性,AI性能仍然很难量化。

Who is the best?

首先,我们之前对Snapdragon 855、855 Plus和Kirin 990进行了基准测试。该测试发现,麒麟990在CPU性能上几乎击败了高通芯片组,但在GPU任务方面落后于Snapdragon 855 Plus。

高通公司显然还没有停滞不前,因此我们期望Snapdragon 865在CPU任务上超过麒麟990,并在GPU领域继续领先。这表明三星与高通之间的主要竞争将再次出现。以前,高通一直保持GPU优势,但是今年Arm的Mali图形是否会缩小差距?

由于华为缺乏对mmWave 5G的支持,三星和高通也将成为目前正在推动mmWave 5G的市场(例如美国和日本)的唯一竞争者。随着华为继续受到美国贸易禁令的影响,您可能会在麒麟990设备之前先使用Exynos 990或Snapdragon 865手机。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-12-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Android性能优化 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
PQ-M及函数:为什么加了新的内容,拆分列不对了?
大海:嗯。这个直接操作的方法是有点儿问题,主要是因为,操作分列的时候,PQ会直接生成固定的列名,原来最多只要3个内容,就只生成了3列,所以以后有更多的数据时,就没有地方放了。你看原来生成的代码:
大海Power
2021/08/30
5630
PQ-综合实战:根据关键词匹配查找对应内容
今天的文章有点儿长,步骤有点儿多,但这个综合操作很值得练好,以后扩展应用的空间很大。
大海Power
2021/08/30
1.9K0
又一种数据堆在一列还被切断的情况,怎么办?|PQ实战
导语:日常工作中很难避免碰到一些奇奇怪怪的数据,但没办法,谁叫我们都是苦命的表哥表姐表叔表婶呢。
大海Power
2024/06/18
1960
又一种数据堆在一列还被切断的情况,怎么办?|PQ实战
PQ-综合实战:工资条制作一键刷新之M解
大海:嗯。用函数解的话步骤上省一些,开始之前咱们先确定一下做的思路:工资表原来的数据已经有了,咱们实际只需要构造一个同样多行的重复标题表和一个同样多行的空白表,然后排序就可以了。
大海Power
2021/08/30
4790
PQ-综合实战:数据都堆在一列里,怎么办?
小勤:大海,最近公司系统导出来的订单数据害屎人了,所有信息都堆在了一列里面,你看,怎么转成规范的明细表啊?
大海Power
2021/08/30
5670
PQ- 综合实战:用Excel批量获取百度搜索结果——这感觉真是“爽”!
小勤:我这里有一堆的地址,能不能知道哪些是医院,哪些不是? 大海:呵呵,你自己看着这些地址能看得出来吗? 小勤:当然不能啊,上面又没写着医院两个字。只能一个个百度…… 大海:那我们就让Excel自己去自动百度呗。 小勤:啊!这也行! 大海:Power Query不是可以做爬虫吗?专治这种批量累人活儿。 Step-01:获取地址数据到PQ Step-02:添加自定义列,用百度搜索引擎对地址进行搜索(返回第一页,一般10-15条),这个函数非常简单,就是用Web.Contents读取网页内容。公式:We
大海Power
2021/08/30
2.7K1
PQ-案例实战:格式化表单转数据明细之1:单表转换
大海:这种填报格式的申请表、登记表等等的要转为规范的数据明细还真是经常有的事。以前我写过一个可配置的VBA,就是自己定义好哪个单元格的内容转到明细表里的哪一列,比如配置表:
大海Power
2021/08/30
5800
分组时需要求和的数据有几十列,有快捷方法吗?
在我以前的文章中,涉及分组依据操作的内容,需要聚合(求和等)的列通常不会太多,因此,手工操作一下也很快,但有朋友还是碰到了需要对几十列进行求和的问题,这个时候,如果还是手工一项项地设置的话,的确会有点儿烦。
大海Power
2021/08/30
1K0
PQ-数据转换8:那个迷倒无数表妹的数据填充技能
大海:这不是Excel里的神奇定位填充问题吗?多少表哥因此一战成名,迷倒无数表妹啊。
大海Power
2021/08/31
4470
有多列数据要同时做对比,找出差异,怎么办?| PQ实战
导语:数据对比是日常工作中经常要做的事情,有时只是简单的1列,有时则是很多列,但无论要对比的数据有多少列,逆透视下来后,不就是都是一列了吗?当然,因为列多了,要处理的细节和步骤也自然会多一些。
大海Power
2024/02/26
1.3K0
有多列数据要同时做对比,找出差异,怎么办?| PQ实战
用Power Query做工资表,这回儿简单了!附:理解PQ数据结构的视频原稿下载链接!
小勤:前面关于用Power Query做工资表的操作,步骤挺多的,而且还没有增加空行:
大海Power
2021/08/30
5720
PQ-M及函数:结合前期案例,学习自定义函数
大海:首先咱们拿个简单的例子来看看,还记得拿个《模拟Excel中的Trim函数》吗?
大海Power
2021/08/30
5230
PQ-M及函数:要删的内容很复杂,列举不完,那能不能想要啥就保留啥?
小勤:大海,Power Query里的Text.Remove函数(参考文章《删除所有常用汉字,只要一只大乌龟》)的确好用,但都是从删除的角度去最后得到要保留的内容,但有时候文本里的内容很复杂,各种符号之类的,不好列举,说不定其中还藏着什么特殊符号,能不能直接想要哪些就保留哪些?
大海Power
2021/08/30
6980
【待发】PQ算法调优 | 从缓存表到缓存列,科目余额表取最明细数据问题极速提效
小勤:前面关于《最明细数据》的例子里,用Power Query做判断的方法虽然比较简单,但是数据量大了直接卡出翔啊!数据1万多行,每秒加载5行不到……
大海Power
2021/08/30
6690
不支持连续分隔符当作一个处理?这个方法很多人没想到!|PQ实战
导语:一般来说,Excel里能实现的对数据的处理,在Power Query里都可以实现,有的Excel里方便一点儿,有的PQ里更快一些儿,但关键不在于多几个步骤还是少几个步骤,而是你是否需要重复地做。
大海Power
2024/03/13
2930
不支持连续分隔符当作一个处理?这个方法很多人没想到!|PQ实战
数据透视,能不能自己透视自己?| Power Query技巧
在Excel的数据透视表里,我们如果要对某一列的内容进行次数统计和对比,可以同时将该列添加到透视表的“列”和“值”里,如下图所示对金额类别列进行统计对比:
大海Power
2023/02/06
1.1K0
数据堆在一列又混乱,怎么整理?熟练功能操作,能避免复杂代码 | Power Query实战案例
在群里看到个例子,将一些堆在一列,而且顺序也不太对的数据给整理好,给出的步骤是好大一串代码:
大海Power
2022/04/11
9221
数据堆在一列又混乱,怎么整理?熟练功能操作,能避免复杂代码 | Power Query实战案例
新增列顺手改一下列类型,遇到列表、行记录、表……咋整?|PQ实战技巧
前面我的文章《这些步骤公式,我经常顺手改一下!|PQ实战技巧》里提到顺手改一下列类型的例子,但只是针对新建的列是普通单值内容的情况,如果添加的内容是列表(list)、行记录(record)又或是表(table),该怎么办?
大海Power
2024/07/02
1840
新增列顺手改一下列类型,遇到列表、行记录、表……咋整?|PQ实战技巧
Mysql原理篇之索引是如何一步步实现的---上--02
Mysql索引的实现是在存储引擎层完成的,因此本文所讲内容是以Innodb存储引擎为基础展开的,核心是讲清楚Innodb的数据存储结构。
大忽悠爱学习
2022/10/24
6730
Mysql原理篇之索引是如何一步步实现的---上--02
python数据分析——数据分类汇总与统计
推荐一个网站给想要了解或者学习人工智能知识的读者,这个网站里内容讲解通俗易懂且风趣幽默,对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏网站,请点击下方链接查看。 https://www.captainbed.cn/f1
鲜于言悠
2025/03/08
1.2K1
python数据分析——数据分类汇总与统计
推荐阅读
PQ-M及函数:为什么加了新的内容,拆分列不对了?
5630
PQ-综合实战:根据关键词匹配查找对应内容
1.9K0
又一种数据堆在一列还被切断的情况,怎么办?|PQ实战
1960
PQ-综合实战:工资条制作一键刷新之M解
4790
PQ-综合实战:数据都堆在一列里,怎么办?
5670
PQ- 综合实战:用Excel批量获取百度搜索结果——这感觉真是“爽”!
2.7K1
PQ-案例实战:格式化表单转数据明细之1:单表转换
5800
分组时需要求和的数据有几十列,有快捷方法吗?
1K0
PQ-数据转换8:那个迷倒无数表妹的数据填充技能
4470
有多列数据要同时做对比,找出差异,怎么办?| PQ实战
1.3K0
用Power Query做工资表,这回儿简单了!附:理解PQ数据结构的视频原稿下载链接!
5720
PQ-M及函数:结合前期案例,学习自定义函数
5230
PQ-M及函数:要删的内容很复杂,列举不完,那能不能想要啥就保留啥?
6980
【待发】PQ算法调优 | 从缓存表到缓存列,科目余额表取最明细数据问题极速提效
6690
不支持连续分隔符当作一个处理?这个方法很多人没想到!|PQ实战
2930
数据透视,能不能自己透视自己?| Power Query技巧
1.1K0
数据堆在一列又混乱,怎么整理?熟练功能操作,能避免复杂代码 | Power Query实战案例
9221
新增列顺手改一下列类型,遇到列表、行记录、表……咋整?|PQ实战技巧
1840
Mysql原理篇之索引是如何一步步实现的---上--02
6730
python数据分析——数据分类汇总与统计
1.2K1
相关推荐
PQ-M及函数:为什么加了新的内容,拆分列不对了?
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档