TDSQL-C Serverless:助力初创企业实现降本增效

7月15号，有幸参加了ArchSummit 2022全球架构师峰会（深圳站），其中杨珏吉老师讲解TDSQL-C Serverless 数据库给了我很深的印象。

TDSQL-C Serverless的特色是能够让企业像使用水、电、煤一样使用云数据库的服务。用户不需要为闲置的数据库而付费，用多少算多少。这项技术在很多业务场景下都能帮助企业极大的节省成本。

因为以前公司的服务器一直是我负责购买的，所以知道云服务器的费用开销不小。并且为了应对一些活动，配置还买得很高，但实际上大部分情况下服务器资源用得很少。特别是2020年因为疫情，我们退掉了很多服务器，但实际没退回多少钱。所以如果能够按实际使用付费，那会给我们企业省下一大笔钱。

在听这节课之前，我并没有觉得云服务器不使用也收费是个问题，大家不都是这样做的么？但这样真的合理吗？TDSQL-C的负责人杨珏吉老师说："这样不合理”。为什么我们就不能够像使用自然水一样的使用云服务器？云服务器费用的大头无非就是计算资源和存储资源。我们为啥就不能做到按使用收费呢？

我理解有两个原因：

第一：技术上实现有难度。

第二：企业没动力。

是啊，如果能轻松赚钱的时候，谁会那么费力地去赚钱？但杨珏吉老师和他的团队，把这个事情干出来了。

TDSQL-C Serverless的应用场景

1. 业务数据长期不访问的场景。
2. 业务访问频次很低的场景。比如：个人博客，垂直社区论坛或者一些业务微信小程序。
3. 企业内部开发测试环境。上班的时候用，下班后就很少使用了。
4. 平常CPU资源使用很少，偶尔活动或者进行复杂查询时才会使用较多资源。

在上面这些场景下，使用TDSQL-C Serverless能大幅度降低云服务器的成本。目前TDSQL-C Serverless这款产品在腾讯内部已经大规模商用了。比如，腾讯云、微信小程序的云托管、腾讯乐享社区等，有需求的可以先去试用下。

技术创新并不是那么容易的

具体如何实现呢？从下面的架构图我们可以看到，TDSQL-C把计算层和存储层完进行了分离。

计算和存储进行分离后，然后才能单独计费。最后才能实现不使用就不计费。但在这个过程中，还需要解决很多问题。比如，你得实现支持根据业务负载自动扩缩容实例，而且速度还不能太慢，毕竟我有时候做活动并发就是很快就上去的；再比如，如果应用很久没用户访问停掉了，突然有人用了咋办？如何才能在这种场景下给用户最快的响应？这些解决思路老师在课上都有讲解，感兴趣的可以找一下这方面的资料。

我的启发

存在并不合理，甚至这些习以为常的东西往往限制了我们的想象，没有想象就没有创新。技术发展往往能带来大量创新的机会，这是我获得的一个启发。事实上，如果你愿意多问几个为什么，就会发现很多服务其实未来都不一定是现在这个样子。比如现在的手机还需要收很高的硬件费用。未来当硬件成本越来越低，云上资源使用越来越多，是不是也可以按资源使用付费？这个是可能的。再比如智能汽车，其实跟手机是一个道理。在延伸一下，万物智能，使用的都是计算资源、存储资源。你看，杨老师的这项技术可能会是未来最主流的技术之一，值得期待。

最后分享下老师的PPT：https://ppt.infoq.cn/slide/show?cid=112&pid=3812