Flask 的 jsonify 理解[通俗易懂]

全栈程序员站长

发布于 2022-08-25 03:16:37

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

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python 代码

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

urls = [
    { 
   
        'id': 1,
        'title': 'python',
        'description': 'https://www.python.org/'
    },
    { 
   
        'id': 2,
        'title': 'flask',
        'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'
    }
]


@app.route('/api/urls', methods=['GET'])
def get_tasks():
    return jsonify({ 
   'urls': urls})


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

问题：Flask 框架里，可以使用 jsonify 返回 json 数据，但是为什么不使用 Python 自带的 json 模块返回 JSON 数据呢？

解决

jsonify 在处理数据过程中，对数据做 JSON 序列化处理时，用的是 itsdangerous 模块里的 JSON ，通过源代码可以看出，基本是一样的。
flask 框架引入过程代码：

from itsdangerous import json as _json

首先会尝试引入simplejson，如果没有安装这个模块，则引入 Python 原生模块json。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

原因

jsonify存在的有意义是Content-Type的不一样。

Content-Type的区别

使用jsonify序列化。

如本篇的开篇代码：

使用json模块序列化

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
import json

app = Flask(__name__)

urls = [
    { 
   
        'id': 1,
        'title': 'python',
        'description': 'https://www.python.org/'
    },
    { 
   
        'id': 2,
        'title': 'flask',
        'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'
    }
]


@app.route('/api/urls', methods=['GET'])
def get_tasks():
    return json.dumps({ 
   'urls': urls})


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)