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Python爬虫之xpath语法及案例使用

钢铁知识库

发布于 2022-08-20 01:10:00

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Python爬虫之xpath语法及案例使用

---- 钢铁侠的知识库 2022.08.15

我们在写Python爬虫时，经常需要对网页提取信息，如果用传统正则表达去写会增加很多工作量，此时需要一种对数据解析的方法，也就是本章要介绍的Xpath表达式。

Xpath是什么

XPath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。最初是用来搜寻 XML 文档的，但同样适用于 HTML 文档的搜索。所以在做爬虫时完全可以使用 XPath 做相应的信息抽取。

XPath 的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式。另外，它还提供超过 100 个内置函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有想要定位的节点都可以用 XPath 来选取。

下面介绍实战中常用的几个知识点，详细也可以看W3C介绍：https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

Xpath语法介绍

路径常用规则

表达式	描述	实例
nodename	选取此节点的所有子节点	xpath('//div')	选取了div节点的所有子节点
/	从根节点选取	xpath('/div')	从根节点上选取div节点
//	选取所有当前节点，不考虑位置	xpath('//div')	选取所有的div节点
.	选取当前节点	xpath('./div')	选取当前节点下的div节点
..	选取当前节点的父节点	xpath('..')	回到上一个节点
@	选取属性	xpath（'//@calss'）	选取所有的class属性

谓语规则

谓语被嵌在方括号内，用来查找某个特定的节点或包含某个制定的值的节点

表达式	结果
xpath('/body/div[1]')	选取body下的第一个div节点
xpath('/body/div[last()]')	选取body下最后一个div节点
xpath('/body/div[last()-1]')	选取body下倒数第二个div节点
xpath('/body/div[positon()❤️]')	选取body下前两个div节点
xpath('/body/div[@class]')	选取body下带有class属性的div节点
xpath('/body/div[@class="main"]')	选取body下class属性为main的div节点
xpath('/body/div[price>35.00]')	选取body下price元素值大于35的div节点

通配符

通配符来选取未知的XML元素

表达式	结果
xpath（'/div/*'）	选取div下的所有子节点
xpath('/div[@*]')	选取所有带属性的div节点

取多个路径

使用“|”运算符可以选取多个路径

表达式	结果
xpath('//div\|//table')	选取所有的div和table节点

功能函数

使用功能函数能够更好的进行模糊搜索

函数	用法	解释
starts-with	xpath('//div[starts-with(@id,"ma")]')	选取id值以ma开头的div节点
contains	xpath('//div[contains(@id,"ma")]')	选取id值包含ma的div节点
and	xpath('//div[contains(@id,"ma") and contains(@id,"in")]')	选取id值包含ma和in的div节点
text()	xpath('//div[contains(text(),"ma")]')	选取节点文本包含ma的div节点

语法熟悉

下面举一段HTML文本进行语法热身，代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/8/8 0:05
# author: gangtie
# email: 648403020@qq.com
from lxml import etree

text = '''
<div>
            <ul id='ultest'>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html"><span>fourth item</span></a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
'''
# 调用HTML类进行初始化，这样就成功构造了一个XPath解析对象。
# 利用etree.HTML解析字符串
page = etree.HTML(text)   
print(type(page))

可以看到打印结果已经变成XML元素：

<class 'lxml.etree._Element'>

字符串转换HTML

字符串利用etree.HTML解析成html格式：

print(etree.tostring(page,encoding='utf-8').decode('utf-8'))

```
<html><body><div>
            <ul id="ultest">
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html"><span>fourth item</span></a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </li></ul>
         </div>
</body></html>

Process finished with exit code 0
```

经过处理可以看到缺失的</li>也自动补全了，还自动添加html、body节点。

查找绝对路径

通过绝对路径获取a标签的所有内容

a = page.xpath("/html/body/div/ul/li/a")
for i in a:
    print(i.text)

```
first item
second item
third item
None
fifth item
```

查找相对路径(常用)

查找所有li标签下的a标签内容

html = etree.HTML(text)
a = html.xpath("//a/text()")
print(a)

```
['first item', 'second item', 'third item', 'fifth item']
```

当前标签节点

. 表示选取当前标签的节点。

我们先定位 ul 元素节点得到一个列表，打印当前节点列表得到第一个 ul，接着打印 ul 节点的子节点 li，text()输出。

page = etree.HTML(text)
ul = page.xpath("//ul")
print(ul)
print(ul[0].xpath("."))
print(ul[0].xpath("./li"))
print(ul[0].xpath("./li/a/text()"))

```
[<Element ul at 0x234d16186c0>]
[<Element ul at 0x234d16186c0>]
[<Element li at 0x234d1618ac0>, <Element li at 0x234d1618b00>, <Element li at 0x234d1618b40>, <Element li at 0x234d1618b80>, <Element li at 0x234d1618bc0>]
['first item', 'second item', 'third item', 'fifth item']
```

父节点

.. 表示选取当前标签的父节点。

可以看到得到ul的上一级div

page = etree.HTML(text)
ul = page.xpath("//ul")
print(ul[0].xpath("."))
print(ul[0].xpath(".."))

```
[<Element ul at 0x1d6d5cd8540>]
[<Element div at 0x1d6d5cd8940>]
```

属性匹配

匹配时可以用@符号进行属性过滤查找a标签下属性href值为link2.html的内容

html = etree.HTML(text)
a = html.xpath("//a[@href='link2.html']/text()")
print(a)

```
['second item']
```

函数

last()：查找最后一个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(text)
a = html.xpath("//li[last()]/a/text()")
print(a)

```
['fifth item']
```

contains：查找a标签中属性href包含link的节点，并文本输出

html = etree.HTML(text)
a = html.xpath("//a[contains(@href, 'link')]/text()")
print(a)

```
['first item', 'second item', 'third item', 'fifth item']
```

实战案例

上面说完基本用法，接下来做几个实战案例练练手。

案例一：豆瓣读书

#  -*-coding:utf8 -*-
# 1.请求并提取需要的字段
# 2.保存需要的数据
import requests
from lxml import etree

class DoubanBook():

    def __init__(self):
        self.base_url = 'https://book.douban.com/chart?subcat=all&icn=index-topchart-popular'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36'
        }

    # 请求并提取需要的字段
    def crawl(self):
        res = requests.get(self.base_url, headers=self.headers)
        lis = etree.HTML(res.text).xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ul/li')
        # print(type(lis))
        books = []
        for li in lis:
            # print(etree.tostring(li,encoding='utf-8').decode('utf-8'))
            # print("==================================================")
            title = "".join(li.xpath(".//a[@class='fleft']/text()"))
            score = "".join(li.xpath(".//p[@class='clearfix w250']/span[2]/text()"))
            # list输出带有['\n                    刘瑜 / 2022-4 / 广西师范大学出版社 / 82.00元 / 精装\n                ']
            publishing = "".join(li.xpath(".//p[@class='subject-abstract color-gray']/text()")).strip()
            book = {
                'title': title,
                'score': score,
                'publishing': publishing,
            }
            books.append(book)
        self.save_data(books)

    def save_data(self, datas):
            with open('books.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(str(datas))

    def run(self):
        self.crawl()

if __name__ == '__main__':
    DoubanBook().run()

案例二：彼岸图片下载

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: 钢铁知识库
# email: 648403020@qq.com

import os
import requests
from lxml import etree

# 彼岸图片下载
class BiAn():

    def __init__(self):
        self.url = 'https://pic.netbian.com'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36',
            'cookie': '__yjs_duid=1_cb922eedbda97280755010e53b2caca41659183144320; Hm_lvt_c59f2e992a863c2744e1ba985abaea6c=1649863747,1660203266; zkhanecookieclassrecord=%2C23%2C54%2C55%2C66%2C60%2C; Hm_lpvt_c59f2e992a863c2744e1ba985abaea6c=1660207771; yjs_js_security_passport=1225f36e8501b4d95592e5e7d5202f4081149e51_1630209607_js'
        }
        # 如果目录不存在会报错
        if not os.path.exists('BianPicture'):
            os.mkdir('BianPicture')

    # 请求拿到ul列表
    def crawl(self):
        res = requests.get(self.url, headers=self.headers)
        res.encoding = 'gbk'
        uls = etree.HTML(res.text).xpath('//div[@class="slist"]/ul[@class="clearfix"]/li')
        # print(etree.tostring(uls,encoding='gbk').decode('gbk'))

        # 循环拿到图片名、图片地址，拼接请求再次下载到图片
        for ul in uls:
            img_name = ul.xpath('.//a/b/text()')[0]
            img_src = ul.xpath('.//a/span/img/@src')[0]
            # print(img_name + img_src)
            img_url = self.url + img_src
            # 拼接后下载图片，转义Bytes
            img_res = requests.get(img_url, headers=self.headers).content
            img_path = "BianPicture/" + img_name + ".jpg"
            data = {
                'img_res': img_res,
                'img_path': img_path
            }
            self.save_data(data)

    # 数据保存逻辑
    def save_data(self, data):
        with open(data['img_path'], 'wb') as f:
            f.write(data['img_res'])
        # print(data)

    def run(self):
        self.crawl()

if __name__ == '__main__':
    BiAn().run()

案例三：全国城市名称爬取

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: 钢铁知识库
# email: 648403020@qq.com
import os

import requests
from lxml import etree

class CityName():
    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.aqistudy.cn/historydata/'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36'
        }
        # 判断目录是否存在
        if not os.path.exists('city_project'):
            os.mkdir('city_project')

    def crawl(self):
        res = requests.get(url=self.url, headers=self.headers).text
        uls = etree.HTML(res).xpath('//div[@class="all"]/div[2]/ul/div[2]/li')

        all_city_name = list()
        for ul in uls:
            city_name = ul.xpath('.//a/text()')[0]
            # print(type(city_name))
            all_city_name.append(city_name)
            self.save_data(all_city_name)

    def save_data(self, data):
        with open('./city_project/city.txt', 'w') as f:
            f.write(str(data))

    def run(self):
        self.crawl()

if __name__ == '__main__':
    CityName().run()