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kafuka涉及到的名词词意解释:
Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。
针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词:
Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上。
Partition:是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至少被切分为1个Partition。
Offset:消息在Partition中的编号,编号顺序不跨Partition。
Consumer:用于从Broker中取出/消费Message。
Producer:用于往Broker中发送/生产Message。
Replication:Kafka支持以Partition为单位对Message进行冗余备份,每个Partition都可以配置至少1个Replication(当仅1个Replication时即仅该Partition本身)。
Leader:每个Replication集合中的Partition都会选出一个唯一的Leader,所有的读写请求都由Leader处理。其他Replicas从Leader处把数据更新同步到本地,过程类似大家熟悉的MySQL中的Binlog同步。
Broker:Kafka中使用Broker来接受Producer和Consumer的请求,并把Message持久化到本地磁盘。每个Cluster当中会选举出一个Broker来担任Controller,负责处理Partition的Leader选举,协调Partition迁移等工作。
ISR(In-Sync Replica):是Replicas的一个子集,表示目前Alive且与Leader能够“Catch-up”的Replicas集合。由于读写都是首先落到Leader上,所以一般来说通过同步机制从Leader上拉取数据的Replica都会和Leader有一些延迟(包括了延迟时间和延迟条数两个维度),任意一个超过阈值都会把该Replica踢出ISR。每个Partition都有它自己独立的ISR。
更多关于Kafka的数据,参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468
redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库,开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131840.html原文链接:https://javaforall.cn
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