最近楼主在刷算法题目,刷到了归并排序。自己简单实现后,再次跟常见的归并排序比较,发现空间复杂度更低。所以记录本文用于比较两种算法的实现方式。
这里不再赘述,贴一篇牛客网写的比较详细的帖子:https://www.nowcoder.com/discuss/968849?type=all&order=recall&pos=&page=1&ncTraceId=&channel=-1&source_id=search_all_nctrack&gio_id=8AD3C350B55856EAFE45974949E1359F-1660059896728
复杂度分析:
重点是merge函数。merge函数的作用是合并两个已经排序的数组。我这里的大致思路是,将其中一个数组作为基,把另外一个数组的每一个元素都插入到这个基里面去。
def cmp(left, mid):
return left > mid
def merge(arr, left, mid, right):
while mid < right:
for move_left in range(left, mid):
if cmp(arr[move_left], arr[mid]):
tmp = arr[move_left]
for i in range(move_left, mid):
arr[move_left] = arr[i + 1]
arr[i + 1] = tmp
tmp = arr[move_left]
left = move_left
break
mid += 1
def merge_sort(arr, l=None, r=None):
if l is None:
l = 0
if r is None:
r = len(arr)
if l == r -1:
return arr
else:
mid = int((l + r) / 2)
merge_sort(arr, l, mid)
merge_sort(arr, mid + 1, r)
merge(arr, l, mid, r)
if __name__ == '__main__':
arr = [12, 2, 3]
merge_sort(arr)
print(arr)
可以看见,在merge的时候,并没有使用额外的数组空间,所以空间复杂度为O(1)
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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