“编写SQL查询,将分数进行排序,按降序返回结果表。”
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来源:力扣(LeetCode)
Scores 表:
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| score | decimal |
+-------------+---------+
Id是该表的主键。 该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。
编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:
按 score 降序返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Scores 表:
+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+
输出:
+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+
示例 2:
这道题就是考排序函数的使用。
排序函数主要有下面几种:
1、row_number()
根据指定条件进行查询,之后进行排名,排名序号连续不重复,在遇到重复数值也一样。
2、rank()
将排序后的值相同的归为一组,且每组序号一样,排序不连续。
3、dense_rank()
排序是连续的,也会把相同的值分为一组且每组排序号一样。
4、ntile()
将所有记录分成多个组,每组序号一样。
这道题可以使用 dense_rank()
函数,然后加上 order by score desc
进行降序排序。
代码参考:
select score, dense_rank() over (order by score desc) as 'rank'
from Scores
时间复杂度:
空间复杂度:
总结一下就是: