Python - conda 常用命令介绍

conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env

conda remove -n env_name --all

conda env list 

conda info -e

conda activate env_name

source activate env_name

conda deactivate

source deactivate

conda list

conda install package_name #安装包
conda install package_name_1 package_name_2 package_name_3 ... #一次安装多个包
conda install package_name=1.1.0 #安装指定版本的包

conda update package_name # 更新包
conda upgrade --all #更新所有包

conda remove package_name

conda search search_term

conda create --name new_env --clone old_env

# 生成 spec list 文件
conda list --explicit > spec-list.txt 
#重现环境：
conda create --name python-course --file spec-list.txt

#导出 environment.yml 文件：
conda env export > environment.yml
#重现环境：
conda env create -f environment.yml

# from conda
conda install -c conda-forge conda-pack
# from pip
pip install conda-pack

conda pack -n my_env
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

mkdir -p path_to_my_new_env # 建议放在anaconda的envs文件夹中
tar -xzf my_env.tar.gz -C path_to_my_new_env # 解压包中文件
source path_to_my_new_env/bin/activate # 激活该环境
(my_env) $ python # 进入一下该环境下的 python 随后退出
(my_env) $ conda-unpack # 十分重要，请不要忽略