二分查找判定树(二分查找树平均查找长度)

package org.bood.tree;

/** * 二分查找树 * ps：如果 data[0] 等于一组数据中最小的,那么就会增加查找的时间复杂度。<br/> * 平衡二叉树（追求极致的平衡），现实需求很难满足，红黑数孕育而生 <br/> * * @author bood * @since 2020/10/16 */
public class BinarySearchTree { 
   

    /** * 根节点数 */
    int data;
    /** * 左边的数 */
    BinarySearchTree left;
    /** * 右边的数 */
    BinarySearchTree rigth;

    public BinarySearchTree(int data) { 
   
        this.data = data;
        this.left = null;
        this.rigth = null;
    }

    // 二分查找
    public void insert(BinarySearchTree root, int data) { 
   
        // 数大于根节点数,右边
        if (data > root.data) { 
   

            // 右边是空的直接插入
            if (null == root.rigth) { 
   
                root.rigth = new BinarySearchTree(data);
            } else { 
   
                insert(root.rigth, data);
            }

            // 数大于根节点数,左边
        } else { 
   

            // 左边是空的直接插入
            if (null == root.left) { 
   
                root.left = new BinarySearchTree(data);
            } else { 
   
                insert(root.left, data);
            }

        }
    }

    // 中序遍历
    public void in(BinarySearchTree root) { 
   
        if (null != root) { 
   
            in(root.left);
            System.out.print(root.data + " ");
            in(root.rigth);
        }
    }

    public static void main(String[] args) { 
   
        int[] data = { 
   5, 6, 1, 7, 8, 9, 2, 4, 10};
        BinarySearchTree root = new BinarySearchTree(data[0]);
        for (int i = 0; i < data.length; i++) { 
   
            root.insert(root, data[i]);
        }

        System.out.println("中序遍历:");
        root.in(root);
    }

}