机器之心报道
编辑:杜伟、蛋酱
对于特斯拉及其 AI 和自动驾驶业务而言,Andrej Karpathy 的离职无异于失去了顶梁之柱。
今日,特斯拉 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 在推特上宣布自己将离职。
今年 3 月份,他宣布自己将休假四个月,就隐隐透露出离职的可能。据以往观察,休假的特斯拉高管通常不会再回来。
他表示,「过去五年,我非常高兴帮助特斯拉逐步接近了它的目标,如今离开是一个艰难的决定。我见证了 AutoPilot 从测试到部署到城市街道,期望未来 AutoPilot 团队持续自己的强大。」
而关于接下来做什么,Karpathy 表示「自己还没有具体的计划,但希望重拾自己长久以来对 AI 技术工作、开源和教育等方面的热情。」
Karpathy 的离职看起来是「一场和平的分手」。特斯拉 CEO 马斯克为 Karpathy 送上了祝福,对其为公司所做的一切表示感谢,并对与其一起共事感到荣幸。
学术生涯
2005-2009 年,Andrej Karpathy 本科就读于加拿大多伦多大学,主修计算机科学与物理,辅修数学。在这里,他第一次接触到深度学习,聆听 Hinton 的课程。
2009 -2011 年,Karpathy 硕士就读于加拿大不列颠哥伦比亚大学,其导师为计算机科学系教授 Michiel van de Panne,主要研究物理模拟中用于敏捷机器人的机器学习。
2011-2016 年,Karpathy 博士就读于斯坦福大学,师从著名 AI 学者李飞飞,专注于研究卷积 / 循环神经网络以及它们在计算机视觉、自然语言处理和交叉领域的应用。期间,他设计并担任斯坦福首个深度学习课程《CS231n:卷积神经网络与视觉识别》的主要讲师。
与此同时,Karpathy 还有三段实习经历。2011 年,他进入发展初期的谷歌大脑实习,致力于视频领域的大规模无监督学习。之后的 2013 年,他再次在谷歌研究院实习,从事 YouTube 视频的大规模监督学习。2015 年,他在 DeepMind 实习,参与深度强化学习团队的工作。
目前,在 Google Scholar 上,Karpathy 的论文引用数达到了 47911。其中,引用第二多、他作为一作的论文《Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks》被收录为 CVPR 2014 Oral。
在特斯拉这五年
Karpathy 是 OpenAI 的创始成员和研究科学家。仅一年多后,2017 年,Karpathy 接受马斯克的邀请加入特斯拉,接替了当时的特斯拉 Autopilot 负责人、苹果 Swift 语言、LLVM 编译器之父 Chris Lattner。
Chris Lattner 在特斯拉只工作了六个月,并在离开特斯拉自动驾驶软件研究部门时表示:「事实证明,特斯拉一点也不适合我。」
五年里,Karpathy 一手促成了 Autopilot 的开发,尽管该自动辅助驾驶系统一直备受争议。就在上个月,美国当局加强了对该技术是否存在缺陷的调查,并披露他们已经审查了近 200 起涉及使用 Autopilot 的车辆事故。
随着特斯拉从最开始的自动驾驶慢慢扩展到更广泛的人工智能领域,Karpathy 也被提为特斯拉的 AI 高级总监,直接向马斯克汇报工作。
Karpathy 团队研发的技术对于特斯拉的完全自动驾驶系统 FSD 至关重要,也是马斯克针对 Model S、Cybertruck 等车型推销的主要卖点。每辆车的 FSD 附加费用是 12000 美元。
在 Karpathy 离职之前,Autopilot 部门已经有 200 多名员工被裁。就在两天前,一份加州监管文件显示,特斯拉将永久关闭加州圣马特奥(San Mateo)办公室,并解雇 229 名数据注释员工。
特斯拉股价周三尾盘下跌 0.5% ,截至收盘时已下跌 33%。6 月,马斯克宣布开启全球裁员,一时股价下跌超 9%,市值蒸发超过 670 亿美元。整个 2022 上半年,特斯拉股价下跌已经超过了 40%。
一年前,马斯克表示 Autopilot 是由 Ashok Elluswamy 和 Milan Kovac 共同负责,他将这称为「圆桌结构」。因此,关于谁会是 Karpathy 的接任者,Ashok Elluswamy 和 Milan Kovac 都可能是候选。
参考内容:
https://karpathy.ai/
https://www.linkedin.com/in/andrej-karpathy-9a650716/
https://www.theverge.com/2022/7/13/23211358/tesla-head-of-ai-andrej-karpathy
本周六,ICML 2022论文分享会
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