python自动化系列之Pandas操作Excel读写

原创

JQ实验室

发布于 2022-07-17 23:19:04

1.5K0

文章被收录于专栏：实用技术实用技术

pandas库是python中几乎最长使用的库，其功能非常多。这里只记录下pandas对Excel文件的简单操作；

Pandas是xlwt,xlrd库的封装库，拥有更全面的操作对象，csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上实现一个库操作不同格式的文件。所以pandas依赖处理Excel的xlrd模块；

简单来说：pandas是库的封装库，功能更强大

推荐使用pip安装：pip是一个包管理工具

pip install pandas

导入pandas > import pandas as pd
pandas中最重要的类型DataFrame的介绍：DataFrame 是 Pandas 中的一种抽象数据对象（表格类型），Excel 中的数据都可以转换为 DataFrame 对象。DataFrame 和 Excel 的属性 DataFrame sheet 页 Series 列 Index 行号 row 行 NaN 空单元格

简单读数据 1、读取文件,从第一行开始读,读取第一个sheet data = pd.read_excel('urpan.xlsx',header=0)> 读文件时传递参数介绍：

```python

io:待读取数据的文件

      sheet_name: 指定读取该excel中具体哪个表的数据，默认为0，即为第一个表。如果传入1，则为第2个表；可指定传入表名，如"Sheet1"；

      也可传入多个表，如[0,‘Sheet3’]，传入第一个表和名为’Sheet3’的表。

      header: 指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。

      names: 默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应显示传递header=None

      index_col: 指定某一列作为，为索引列

      usecols: 读取固定的列，usecols=‘A:C, F’，读取A到C，和F列：

#读取文件,从第一行开始读,读取第一个sheet

data = pd.read_excel('H:/urpan.xlsx',header=0)

print(data.head(3))

print(data['year'])

print(data.index)                # 查看索引

RangeIndex(start=0, stop=26, step=1)

print(data.values)               # 查看数值(

print(data.shape)                # 查看行数、列数  (26, 6)

print(data.head( 5 ))            # 查看前5行

print(data.tail( 3 ))            # 查看后3行

def write():

  ''''''

  data = {'x':[1,2,3],'y':[4,5,6]}

  #转换成dataFrame

  df = pd.DataFrame(data)

  #生成文件

  df.to_excel('H:/df.xlsx',sheet_name="df",index=True)

write()

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

登录后参与评论

0 条评论

热度