优化SqlServer–数据压缩

数据压缩是对存储和性能优势的加强。减少数据库占用的磁盘空间量将减少整体数据文件存储空间，在一下几个方面增加吞吐量：

1.更好的I/O利用率，每个页面可以读写更多的数据。

2.更好的内存利用率，缓冲区可以缓存更多的数据。

3.减少页面的闭锁，每个页面可以包含更多数据。

由于数据压缩必须考虑I/O 和CPU之间的平衡，压缩和解压缩都需要CPU处理。因此数据压缩对于旧数据和不经常查询的数据更有意义。

这里我们主讨论两种压缩：一是行压缩；二是页面压缩。

行压缩：压缩可以改变格式的存储固定值数据类型–也就说包含一个字节的值的4字节列可以压缩为1字节，1字节的列不能再压缩，但是null和0值不占字节。

语法： 创建 create table 表名（）with （DATA_COMPERSSION=ROW）

添加 ALTER TABLE 表名 REBUILD with （DATA_COMPERSSION=ROW）

页面压缩：页面压缩在实现行压缩的前提下，还实现了两种压缩，一是前缀压缩（对于每个页面和列来说前缀值都是相同的，可用来减少存储的需求，通过引用来取代重复的前缀）；二是字典压缩（搜索页面中的重复值，这被对CI的引用取代）。

语法： 创建 create table 表名（）with （DATA_COMPERSSION=PAGE）

添加 ALTER TABLE 表名 REBUILD with （DATA_COMPERSSION=PAGE）

估计节省空间：语法 sp_estimate_data_compression_savings

[@schema_name=]–架构名称

, [@object_name=]–有索引的表或者索引视图的名称。

, [@index_name=]–索引ID号

, [@partition_number=]–对象分区号，null表示非分区

, [@data_compression=] –压缩类型（none\row\page）

[;]

监控数据压缩：windows性能监视的sqlserver:access method 对象中有两个计数器：

Page compression attempts/sec:计算每秒进行页面压缩尝试的次数；

Pages compressed/sec:计算每秒压缩的页面数。

最后还要注意数据压缩的注意事项：

1.启用和禁用表或群集索引压缩会重构所有费群集索引。

2.不能在稀疏列中使用压缩。

3.超出行的LOB 不能压缩。

4.索引中的非叶子也只能使用行压缩进行压缩。

5.非群集索引不继承标的压缩设置。

6.再删除群集索引时，表将保持这些压缩设置。

7.除非特别指定，创建群集索引将继承表的压缩设置。

总结： 我们已经了解了基本的使用方式和一些注意事项，通过压缩实现高性能的数据库系统。同时我们还要兼顾一些硬件成本，最后我们还要注意的是对于高可用性系统，改变压缩设置可能会产生额外的事务日志操作。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119745.html原文链接：https://javaforall.cn