Nebula开源分布式图数据库初体验

刚开始接触Nebula图数据库是在Nebula完成800万美元融资的时候，作为过国内图数据库行业的佼佼者，还是比较看好的。真正的分布式存储，万亿级别的图数据库应用场景非常看好。底层完全使用C++实现，性能上某些地方肯定优于JAVA。但是目前用在工业生产还是存在一些问题。图数据计算不够成熟，NQL不是行业标准，不过支持openCypher的脚步正在加快。不够成熟，扩展性不强，这是我们在技术选型上抛弃Nebula的主要原因。下面截图出自Nebula微信社区，主要是说Nebula对于HDD硬盘支持的一些问题，技术选型时一定要注意这些坑。

以上截图基本反映了一个问题，Nebula在机械硬盘的可用性不可保证。因此在这些调研基础上，我们团队在图数据平台建设上采用了更加可靠的ONgDB部署集群的方案，采用本方案主要原因是图数据在数据计算上有更高的要求预算有限并且数据规模并没有到万亿甚至是百亿级别。从目前生产运行来看，该方案的性价比更高。后续我会继续分享一些图数据与图计算相关的解决方案，将生产运行方案和运维升级方案分享出来，期待与更多人的交流。