Python迭代对象、迭代器与生成器
#关系图#
#1.可迭代对象(iterable)#
一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象,但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。这个方法必须返回一个迭代器。
可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。(如list对应的迭代器就是list_iterator)
以下代码MyList 实现了__iter__方法,说明这个是一个可迭代对象,而不是一个迭代器。但这个不是一个真正的迭代对象,因为没有返回一个迭代器,也就是没有遵循协议。
#2.迭代器(iterator)#
5. 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
6. 查看迭代器源码类,可以看到整个类实现了__iter__和__next__两个魔法方法。
#3.生成器(generator)#
生成器是一种特殊的迭代器,不需要手动的编写__iter()__和__next()__方法,因为yeild关键字已经包含了这两种方法。
注意事项:
2.因为生成器(generator)一定是迭代器,所以生成器也是一种懒加载的模式生成值(即需要用的时候才会生成数据,不需要的时候不会生成)
1.生成器有两个实现方法:
a. 生成器表达式:将列表推导式的[]改成()即可得到生成器
b. 生成器函数:调用yield关键字即可。
参考:https://docs.python.org/zh-cn/3/glossary.html#term-generator