前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python量化-如何获取实时股票信息

Python量化-如何获取实时股票信息

作者头像
脑洞的蜂蜜
发布2022-06-27 14:32:21
1.6K0
发布2022-06-27 14:32:21
举报
文章被收录于专栏:NetCore

如何获取实时股票信息

股票信息的接口有很多,之前大家常用的是新浪的,但在年初的时候,新浪的接口突然不能使用,给大家造成了很大的困扰,为此网上也有很多教程教大家如何从新浪获取数据,跟着教程弄了半天也不行,索性换到126(也就是网易了),感觉速度都还不错。

首先我们看下接口地址:http://api.money.126.net/data/feed/1000001,money.api

其中的1000001就是股票代码了,跟新浪的不同,他的第一位代表交易所,后面6位是股票代码

  • 0:上交所
  • 1:深交所
  • 2:北交所

先通过浏览器看下数据结构:

代码语言:javascript
复制
_ntes_quote_callback({
    "1000001": {
        "code": "1000001",
        "percent": 0.002113,
        "high": 14.25,
        "askvol3": 1026758,
        "askvol2": 810700,
        "askvol5": 290493,
        "askvol4": 461100,
        "price": 14.23,
        "open": 14.2,
        "bid5": 14.18,
        "bid4": 14.19,
        "bid3": 14.2,
        "bid2": 14.21,
        "bid1": 14.22,
        "low": 14.11,
        "updown": 0.03,
        "type": "SZ",
        "bidvol1": 323600,
        "status": 0,
        "bidvol3": 244200,
        "bidvol2": 673474,
        "symbol": "000001",
        "update": "2022/06/25 17:59:57",
        "bidvol5": 343500,
        "bidvol4": 145200,
        "volume": 86604061,
        "askvol1": 817268,
        "ask5": 14.27,
        "ask4": 14.26,
        "ask1": 14.23,
        "name": "平安银行",
        "ask3": 14.25,
        "ask2": 14.24,
        "arrow": "↑",
        "time": "2022/06/24 16:00:58",
        "yestclose": 14.2,
        "turnover": 1227798687.09
    }
});

可以看出_ntes_quote_callback()中的就是标准的json数据,我们只要通过正则表达式就可以取出。 我们先定义一个数据结构:

代码语言:javascript
复制
class NetTick:
    def __init__(self, dict={}):
        self.name = dict.get('name')                # 股票名称
        self.yestclose = dict.get('yestclose')      # 昨日收盘价
        self.bidvol5 = dict.get('bidvol5')          # 买5数量
        self.bidvol4 = dict.get('bidvol4')          # 买4数量
        self.bidvol3 = dict.get('bidvol3')          # 买3数量
        self.bidvol2 = dict.get('bidvol2')          # 买2数量
        self.bidvol1 = dict.get('bidvol1')          # 买1数量
        self.bid5 = dict.get('bid5')                # 买5价格
        self.bid4 = dict.get('bid4')                # 买4价格
        self.bid3 = dict.get('bid3')                # 买3价格
        self.bid2 = dict.get('bid2')                # 买2价格
        self.bid1 = dict.get('bid1')                # 买1价格
        self.askvol5 = dict.get('askvol5')          # 卖5数量
        self.askvol4 = dict.get('askvol4')          # 卖4数量
        self.askvol3 = dict.get('askvol3')          # 卖3数量
        self.askvol2 = dict.get('askvol2')          # 卖2数量
        self.askvol1 = dict.get('askvol1')          # 卖1数量
        self.ask5 = dict.get('ask5')                # 卖5价格
        self.ask4 = dict.get('ask4')                # 卖4价格
        self.ask3 = dict.get('ask3')                # 卖3价格
        self.ask2 = dict.get('ask2')                # 卖2价格
        self.ask1 = dict.get('ask1')                # 卖1价格
        self.symbol = dict.get('symbol')            # 股票代码 第一位1:深交所 0:上交所 2北交所
        self.volume = dict.get('volume')            # 成交量
        self.price = dict.get('price')              # 当前价格
        self.open = dict.get('open')                # 开盘价
        self.low = dict.get('low')                  # 最低价
        self.high = dict.get('high')                # 最高价
        self.code = dict.get('code')                # 去除标记为的股票代码
        self.turnover = dict.get('turnover')        # 成交额
        self.percent = dict.get('percent')          # 涨跌幅
        self.updown = dict.get('updown')            # 涨跌金额

通过研究,我们发现126的接口支持多个股票查询,那我们可以定义两个方法,一个查单个,一个查多个,具体实现如下:

代码语言:javascript
复制
import requests
import re
from models.nettick import NetTick
from utils.packages import *



class NetEaseData:
    @staticmethod
    def get_realtime_data(symbol):
        """
        网易的实时数据接口
        :param symbol: 股票代码
        :return: Tick
        """
        code = NetEaseData.convert_market(symbol)
        try:
            response = requests.get("http://api.money.126.net/data/feed/{},money.api".format(code)).text
            re_find = NetEaseData.__re_find(response)
            if re_find is not None:
                find_stock = re_find.get(code)
                if find_stock is not None:
                    return NetTick(find_stock)

        except Exception as e:
            logger.error('请求网易接口出错,错误信息:{}'.format(e))

        return None

    @staticmethod
    def convert_market(other_market_code=str):
        """
        转换通用股票代码 sz sh bj开头+股票代码
        """
        if other_market_code[0:2].lower() == 'sh':
            return '0' + other_market_code[2:]
        elif other_market_code[0:2].lower() == 'sz':
            return '1' + other_market_code[2:]
        else:
            return '2' + other_market_code[2:]


    @staticmethod
    def get_realtime_datas(symbols=[]):
        """
        网易的实时数据接口
        :param symbols: 股票代码列表
        :return: Ticks列表
        """
        codes = [NetEaseData.convert_market(code) for code in symbols]
        result = []
        try:
            response = requests.get("http://api.money.126.net/data/feed/{},money.api".format(','.join(codes))).text
            re_find = NetEaseData.__re_find(response)
            if re_find is not None:
                for code in re_find:
                    item = re_find[code]
                    result.append(NetTick(item))
        except Exception as e:
            logger.error('请求网易接口出错,错误信息:{}'.format(e))

        return result

    @staticmethod
    def __re_find(response):
        find = re.findall(r"_ntes_quote_callback\((.*)\);", response)
        if len(find) >= 1:
            return to_obj(find[-1])

        return None


if __name__ == '__main__':
    ticks = NetEaseData.get_realtime_datas(['sh588000', 'sz000001', 'bj831010'])
    [print(tick.symbol, tick.name, tick.price) for tick in ticks]
    tick = NetEaseData.get_realtime_data('sz127045')
    print(tick.symbol, tick.name, tick.price)

使用也非常简单

  • NetEaseData.get_realtime_data:获取单个股票
  • NetEaseData.get_realtime_datas : 获取多个股票数据

这里我股票代码用的是兼容原有新浪模式的,你可以自己做下修改。

目前正在升级自己的量化平台,也会将之前的一些代码公布出来,如果喜欢请点个推荐,谢谢

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-06-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 如何获取实时股票信息
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档