“人机协作”时代，RPA能帮你做什么？

近期，Facebook制造出了一款更懂得“与人类协作”的机器人。在卡牌游戏中，机器人可以适应复杂的规则与人类通力合作，不仅能以超强算力做出出牌的逻辑判断，还能在整个游戏过程中对策略进行改动。

Facebook的AI研究科学家Noam Brown表示：“现实生活中，与他人合作比试图击败对手更为复杂，我们希望人工智能也能处理这些情况。”

人和机器人各有所长，可以互相补足，一旦人工智能成为队友，最强战队也就诞生了。

如果想知道“最强战队”有多大的威力，可以拿RPA试水。RPA是AI技术落地的重要载体，如今广泛应用在各个领域中。如果AI的全民化还是科幻片，RPA的“人机协作”图景已经近在眼前了。

那么，RPA究竟可以帮助人们完成哪些工作呢？

#网站信息抓取

日常工作中，有些任务需要到不同的网站上收集特定信息，例如到商品交易网站收集报价进行比对，或者到新闻网站收集一段时间某个话题的资讯。RPA可以模拟人的操作，到不同网站收集信息，完成汇总。全过程都能实现自动化，让信息收集、整理的效率大幅提升。

#订单处理

许多做电子商务的商家接到订单后，会把订单派到仓库中进行货品调度。同时，还要对接供应商，及时补货保证库存。库存有进有出，始终是动态的，如果想保持稳定平衡，就要及时更新订单信息，比对库存记录。这个过程就可以交给RPA，让他自动输入数据、完成比对，并提醒管理员做出应对。

#邮件查询处理

如果你的公司业务需要回复成千上万封邮件，高效的RPA就能帮上大忙了。邮件可以根据来源或关键词进行分组，RPA机器人会针对不同类型的电子邮件做出响应。只需要提前设定明确的规则，RPA可以快速处理大批量邮件，将员工从这项无聊的工作中解放出来。

#跨系统传输数据

有些公司采用了新的系统或平台，需要将历史数据从旧系统拷贝到新系统。数据通常无法批量导入，只能一条一条复制粘贴。这无疑是一项艰巨的任务，尤其是时间跨度甚至能达到20年。而RPA可以24小时工作，速度快又不会出错，算得上是最佳人选了。

#表单处理

很多业务流程中涉及到表单的数据录入、识别、读取、统计等相关任务。有的公司是把票据信息输入管理系统作为存证；有的公司是把特定数据输入某些应用程序形成报表，为决策提供支持。RPA能对表单处理实现自动化，让员工摆脱基础的重复性工作，把专注力放到决策上。

#工资发放

通常来说，公司每个月都需要为员工发放工资，如果员工足够多，这项周期性重复的工作也会占用很多资源。RPA可以按照设定在薪资表中提取所需的细节和信息，以既定的规则计算工资，并通过银行交易，完成员工工资的发放。

#保费续期

保险机构在收到投保人的续费申请及保费后，需要向投保人提供续保收据。针对每个人为保单支付的每一笔保费，都要生成收据。RPA解决方案可以完成这项工作，并且在此过程中甚至不需要任何手动干预。

#索赔处理

保险公司必须处理被保险人提出的索赔要求。在这项业务中，要对特定资料进行审查、核实，以及后续资料存证。像这样的流程可以自动化，让RPA执行繁琐的索赔业务，将提升保险公司索赔处理的效率，为公司打造良好的客户体验。

#异常处理

银行或保险行业在一些业务上需要对异常客户或交易进行判别，并及时采取相应的措施。通过确立一套明确的规则，将人工干预减少到最低限度，就可以把这份职责移交给RPA机器人了。

#财务对账

像对账这样的任务是非常常见的，几乎每个公司都需要完成这项工作。一旦RPA软件机器人得到了所需要规则和细节，就可以轻松地代替人类员工来做这件事。而财务人员就能去做更紧迫的工作，无论是税务问题还是下一个季度的预算都更值得财务人员花费心力。

总而言之，RPA适用于规则清晰，文档记录良好且无需变动的流程，它可以帮助多个行业的组织自动完成各种各样的任务。

根据相关数据报告预测，未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品，来解决更复杂的业务流程管理问题。

事实上，无论你是否察觉，我们的工作环境正经历着巨大的变革。“人机协作”将会慢慢常态化，这就像是又一次工业革命，生产方式再一次被改变，工作的本质被重新定义。

无数的商业实践告诉我们，合作总能比竞争创造更多价值。人与人的合作已经不够了，这回我们要和机器人合作了。

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