Jaeger分布式追踪监控实践

在分布式追踪监控中详细地介绍了分布式追踪监控的思想以及Jaeger的环境搭建。下来详细地介绍下Jaeger分布式追踪监控的最佳实践和案例应用。在Jaeger中自带了HotROD的项目，使用该项目可以详细地演示下Jaeger分布式追踪监控的案例应用。首先搭建HotROD的环境，使用Docker搭建的命令如下：

docker run --rm -it --link jaeger -p8080-8083:8080-8083 jaegertracing/example-hotrod:1.6 all --jaeger-agent.host-port=jaeger:6831

执行后输出的信息如下：

2022-06-02T10:29:53.774Z  INFO  cmd/root.go:74  Using expvar as metrics backend
2022-06-02T10:29:53.776Z  INFO  cmd/all.go:25  Starting all services
2022-06-02T10:29:53.971Z  INFO  log/logger.go:37  Starting  {"service": "frontend", "address": "http://0.0.0.0:8080"}
2022-06-02T10:29:53.973Z  INFO  log/logger.go:37  Starting  {"service": "route", "address": "http://0.0.0.0:8083"}
2022-06-02T10:29:54.085Z  INFO  log/logger.go:37  Starting  {"service": "customer", "address": "http://0.0.0.0:8081"}
2022-06-02T10:29:54.088Z  INFO  log/logger.go:37  TChannel listening  {"service": "driver", "hostPort": "[::]:8082"}

显示如上信息后表示启动成功，下来在浏览器输入地址http://localhost:8080/就会显示HotROD的主页面：

在HotROD的应用程序中使用到的数据库是MySQL，中间件是Redis，点击Trom Chocolatier，就会返回请求成功后的调试信息，具体如下：

在Jarger的服务列表中就可以看到frontend等服务，具体如下：

选择服务frontend后，点击Find Traces后显示的最新的请求信息如下所示：

在请求中点击frontend就可以看到请求的完整链路，具体如下所示：

也可以查看各个请求段的耗时和响应时间，具体如下：

当然也可以看到各个链路之间的调用关系，具体如下所示：

查看详细的DAG的交互以及链路，具体如下：

在Jarger中可以看到各个想看的，比如调用过程中涉及到的SQL语句，具体如下：

也可以看到Redis出现红色的错误，具体如下：

在如上，可以看到它完整的分析信息，包含了耗时，链路，执行的SQL，以及Redis，以及DAG的资源和其他的信息，那么梳理出完整的请求链路，具体汇总如下：

• 客户端调用服务frontend的/dispatch地址
• frontend服务通过/customer端点向customer服务发送HTTP的GET请求
• customer服务调用MySQL执行语句然后把结果信息返回给frontend服务
• 然后在frontend发送RPC请求给driver的服务
• driver开始调用redis服务
• 接着frontend服务向route服务的/route端点发送了HTTP的GET请求
• 最后frontend得到调用的结果信息返回给UI

在如上中，结合Jaeger自带的项目hotROD，可以看到使用该分布式追踪监控工具可以看到我们想看到的信息，以及定位和分析请求链路中到底是什么导致了问题的原因，可以说是非常的强大。本文章就总结的这里，后续逐步的继介绍Jaeger的埋点技术以及与SpringBoot,Django,Flask的整合。感谢您的阅读！