深度学习图像去模糊实践

一、腾讯云平台注册和登录

（1）腾讯云注册

注册网址为：注册 - 腾讯云 (tencent.com)，注册界面如下方图1所示。

图1 注册界面

（2）腾讯云登录

登录网址为：登录 - 腾讯云 (tencent.com)，登录界面如下方图2所示。

图2 登录界面

二、腾讯云GPU云服务器选购

本实践选用的gpu云服务器是GN7（T4），规格为20核80G+1颗T4，带宽为5M，见图3。

图3 GPU云服务器选购界面

三、远程登录GPU云服务器

使用腾讯云平台分配的账号用户名和密码登录GPU云服务器，登录成功界面如下方图4所示。

图4 远程登录成功界面

四、下载Anaconda、CUDA、Cudnn并安装

（1）Anaconda下载

下载网址为：https://repo.anaconda.com/archive/

本实验下载的是Anaconda3-2021.05-Windows-x86.exe，界面如下图5所示。

图5 Anaconda下载界面

（2）Anaconda安装

本实验下载的Anaconda3-2021.05-Windows-x86.exe安装步骤图如下所示：

（3）CUDA下载

下载网址为：CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer

本实验下载的是CUDA10.0版本(exe(network))，下载界面图如下所示。

（4）CUDA安装

本实验下载的CUDA10.0安装步骤图如下所示：

（5）Cudnn下载

下载网址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

本实验下载的是Download cuDNN v7.6.5，下载界面如下方图6所示。

图6 Cudnn下载界面

（6）Cudnn安装

本实验下载的Cudnn安装步骤图如下所示（将Cudnn文件中的三个文件移动到CUDA1.2文件下即可）：

五、深度学习运行环境配置

（1）需要安装的有pytorch、keras、opencv-python、scikit-image

（2）安装完之后的部分环境截图如下方图7所示。

图7 配置环境部分截图

六、效果演示

以下为图像去模糊的部分效果演示，见方图。