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数学建模暑期集训1:模糊数学基础

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zstar
发布2022-06-14 10:59:41
发布2022-06-14 10:59:41
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在数学建模中,有一种评价类的方法叫做模糊综合评价法。本篇内容就主要记录一些模糊数学的基础,下篇内容将具体记录这种方法。由于模糊数学是研究生课程内容,文中自己的主观理解可能会有偏差,如有错误,可请指出。

文章目录

1.模糊概念

1.1秃头悖论

什么是秃头? 掉一根头发,不是秃头; 再掉一根头发,不是秃头; … 掉最后一根头发,也不是秃头; 这种反常识的推论就是秃头悖论。

1.2模糊概念

和秃头一样,许多概念没有被精确量化,比如,掉多少头发算秃头。 同样,成绩好、年轻、肥胖也均是模糊概念。

2.经典集合与特征函数

经典集合特点:确定性、互斥性

3.模糊集合与隶属函数

模糊集合特点:非此即彼

隶属度:属于[0,1]区间,越大表示越属于这种集合。

隶属集合三种表示方法:

注:这里的除号和加号不具有计算意义,仅是用作标记。

4.经典集合与模糊集合的关系

当A(x) = 0.5时,点x最具模糊性; 映射A(x)只取0或1时,模糊子集A就是经典子集,而A(x)就是它的特征函数. 可见经典子集就是模糊子集的特殊情形。

5.模糊集合的分类

6.模糊集合的运算

7.

\lambda

-截集

8.普通关系与二元关系

9.模糊关系的合成

注:模糊矩阵相乘遵循一般矩阵相乘的规则,原本的乘法变取小,原本的加法变取大。 看个例子:

10.模糊等价关系

11.经典等价关系

模糊等价关系是经典等价关系的推广

两者联系:R是模糊等价关系当且经当R的任意

\lambda

-截集都是经典等价关系。

12.模糊相似关系

模糊相似关系未必是模糊等价关系

13.模糊聚类

1、得到模糊相似关系 2、由模糊相似关系出发得到模糊等价关系 3、由模糊等价关系的λ-截集得到等价关系,从而分类

14.数据标准化

15.模糊相似矩阵建立方法

实际上,模糊综合评价方法并非上述那么多的知识,主要掌握隶属函数的意义即可。

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原始发表:2021-07-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 文章目录
  • 1.模糊概念
    • 1.1秃头悖论
    • 1.2模糊概念
  • 2.经典集合与特征函数
  • 3.模糊集合与隶属函数
  • 4.经典集合与模糊集合的关系
  • 5.模糊集合的分类
  • 6.模糊集合的运算
  • 7.
  • 8.普通关系与二元关系
  • 9.模糊关系的合成
  • 10.模糊等价关系
  • 11.经典等价关系
  • 12.模糊相似关系
  • 13.模糊聚类
  • 14.数据标准化
  • 15.模糊相似矩阵建立方法
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