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制造业企业的数字化转型的主要场景

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段立功
发布2022-06-13 11:57:15
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发布2022-06-13 11:57:15
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文章被收录于专栏:云计算之道

数字化转型是企业利用数字化技术改进或创造业务流程、客户体验及商业模式,以应对业务与市场快速变化的需求,其本质是利用数字化技术打造或增强企业的核心竞争力。对于制造企业,数字化转型应该聚焦哪些场景?

针对一个制造类企业,数字化转型主要在以下四个方面:

1. 基于ERP的业财融合。

传统的财务核算体系下,业务完成后业务数据交给财务进行财务核算,财务只能进行事后的核算与监管。利用数字化技术实现财务融入业务,财务由传统的事后监管变成事前预测、事中控制,全程参与,业务活动最终为财务指标服务,从而实现企业的利润最大化。

首先是打通各个业务系统和流程,对外实现业务流程向上下游延伸,对内实现业务流程在部门间的贯通,连接起人、财、事、物和信息,从而使企业运营的数据,实现端到端的流动,数据之间实现关联分析来支持决策,最后也是通过信息的可视化展现,助力从一线员工到管理层的运营决策

2. 基于物联网技术的智能制造。

对制造型企业,物联网平台是基础,它实现底层设备的互联互通,通过传感器和物联网,获取生产过程中的运行数据与设备状态,并对工艺与设备进行调控。在此基础上,对生产运行中的各环节各要素(人、机、料)进行管理。同时,进行对这些数据的分析和研判,可以实现预测能力和决策支持,最后通过信息的可视化展现,助力从产线工人到管理层的透明决策。

3. 基于产业互联网实现对供应链的重构

线下传统的供应链进行数字化赋能升级,互联网企业利用能够搭建高效率信息传递系统的优势去提升传统供应链的效率。比如,供应链更加精准地反馈信息,根据原材料的实时库存量变化去智能预判产品产量变化,从而去辅助生产决策,应对订单的突然变化。

4. 基于互联网实现对客户服务的重构,实现客户全方位全时触达

企业在与客户交互的接触点全方位全时触达并沟通,降低客户服务成本同时提高客户满意度。通过数据分析构建客户画像,提供增值服务,形成从直接提供产品到提供服务,或通过建立业务生态系统的方式优化配置合作伙伴的产品或服务转型的商业模式。

从以上4个核心场景出发,从企业发展战略出发,融入数字化战略,梳理企业的业务能力,建设覆盖流程、数据、技术与组织的系统性解决方案,构建以管理模式为中心,覆盖组织、文化及数字化能力的治理体系,最终赋能业务,促进业务的卓越运营、用户体验升级、模式创新,构建企业持久的竞争力。

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原始发表:2022-05-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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