pandas中在groupby后，用first来实现分离代码

实例：添加集合类型（列表，元祖）元素

else:

assert order == ["a", 2]

plt.scatter(center[1,0], center[1,1], s = 200, c = 'b', marker = 's')

if __name__ == '__main__':

# 切换图片, 一定时间点击向后按钮点击向前按钮点击开始按钮

parser.add_argument('integers', type=int, nargs='+',help='传入的数字')

def pause_button():

i2 = requests.post(

if SN in [0,1,2,3,4,5,6]:

? 本地缓存

list = []

System.out.println(“一\t二\t三\t四\t五\t六\t日”);

起始位置的三种取值：0文件开头，1当前位置，2文件末尾

ResNet(

try:

mask=np.zeros([600,600], np.uint8)

如果存储在数据库中，需要在项 INSTALLED_APPS 中安装Session应用。

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;

compress_com = clean_txt(temp_com)

这是干什么的呢？我们知道，对于exe程序，有一个“Open with”功能，也就是可以将拖动到exe文件或其快捷方式的文件打开。事实上，py文件也有这个功能，但是多数情况下这样操作后只能使程序正常运行，而不能对文件进行任何操作。而“sys.argv[1]”的作用就是，读取这个文件的路径信息。这样，我们就可以用open或sys库里的一些指令进行对文件的操作了。

outputs = model(inputs, add_var)

LOAD_NEW_ALBUM_BUTTON = Button(

$ python test.py --test_action，输出为 True

}

# 测试object_hook参数

pandas中在groupby后只要用first就可以去出分组后的第一行。

此外，如果fixture中还有返回的内容，pytest可以拿到，并将这些对象作为参数传递给测试函数。举个例子：

'手机',

设置参数criteria的值为“(cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)”，让函数cv2.kmeans()在达到一定精度或者达到一定迭代次数时，即停止迭代。

print(r.headers)

print("请重新登陆！或者输入'new come'进入菜单页面".center(100, '-'))

从代码可以看出，fixture函数order虽然先后被两个测试函数调用，但是每次被调用给出的结果都是一样的。并不会因为在测试函数test_string中，进行了order.append("b")后，就影响了order在测试函数test_int中的返回值。

fh.write(msg)

#第四片叶子

operator_sprites_group = getOperatorSpritesGroup(OPREATORS)

print("【INFO_4】：删除成功！")

time.sleep(0.01)

import matplotlib.pyplot as plt