python实战篇(三)---放慢视频VS图像添加文字

用户5410712

发布于 2022-06-01 15:54:57

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前面我们对图像和视频的读取进行了实操，今天我们继续来学习它们的处理-------放慢视频VS图像添加文字，学会今天的项目，你将会进入新的境界。

一、放慢视频

相信在我们平时的生活工作中，大家可能遇到过这样的问题，有一段不错的视频，但是时间很短，而且播放速度较快，快的你都看不清视频中的某个细节，你一定想过，要是视频能够放慢一点就好了，这样我们就能看到视频的细节部分了，带着这样的问题，我们进入今天的实战，原理：读取视频，从视频中取出一帧帧图像保存，关键在于保存的时候将每一张图像进行延时，如此循环到视频的结束，这样原来的视频每一个图像都变慢了一定时间，总得视频也就变得慢了，下面请看关键函数讲解：

代码片段1：

# 下面的代码在于得到视频的原始信息，这样我们就可以用同样得到方式对处理后的视频进行保存，而不去生成未知的视频格式。

#获取帧率
src_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 原始的帧率
# 获取总帧数
totalFrameNumber = int(
cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
print("原始的帧率：", src_fps)
print("原始的总帧数", totalFrameNumber)
interval = 1
# 捕获图像的间隔，单位：秒
num_frames = totalFrameNumber
# 捕获图像的总帧数
out_fps = src_fps
# 输出文件的帧率

代码片段2：

# 视频保存参数设置

# 设置要保存视频的编码，分辨率和帧率
video = cv2.VideoWriter(
    "out.mp4",
    cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','4','V'),
    #cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1'),
    out_fps,
    size
)

代码片段3： # 视频图像循环读取及保存

for i in range(num_frames):
    _, frame = cap.read()
    video.write(frame)
    # 将视频一帧帧保存下来
      # 如果希望把每一帧也存成文件
          比如:制作GIF，则取消下面的注释
      # filename = '{:0>6d}.png'.format(i)
    # cv2.imwrite(filename, frame)
    # 打印是否捕获当前帧
     print('Frame {} is captured.'.format(i+1))
    time.sleep(interval)

运行结果：

如此得出的视频，便是放慢了。。

二、图像添加文字。

平时，我们在发送图片时，第一个想到的就是截图，涂鸦，添加文字信息，这样的操作其实很简单，我们来看一看python+OpenCV是如何做到的。

代码实践：

# -*- coding:gbk -*-
import cv2

ori_img = cv2.imread("tower.jpg")
img = ori_img.copy()
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 想要用的字体声明
# 在img图像上，左上角坐标为
   （100,200）的位置
 开始写文字：Eiffel Tower（埃菲尔铁塔）
cv2.putText(img, 'Eiffel Tower ',
             (100, 200), font,4,
             (255, 255, 255), 2,
             lineType=cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('添加文字后的图像', img)
# 显示图像
cv2.imshow('原始图像', ori_img)
# 显示图像
cv2.waitKey(0)

运行结果：

原图