智能工厂产线再造||运用AI技术大幅提升手机振动马达生产效能

目前企业竞争已逐渐进入淘汰赛，落后的生产效能终将被先进的生产效能所替代，而采用人工智能和大数据分析的技术进行产业优化以提高生产效能是提高企业竞争力的关键。

研华通过与合作伙伴的密切合作，深耕产业运用计算机与AI技术为众多生产制造企业提高竞争力提供系统解决方案，并成功建立了很多典范应用。

某手机马达生产厂，主要为华为、三星、oppo等主流安卓手机厂商生产提供手机震动马达。通过采用计算机、云平台与AI技术对原有的振动马达良次检测等工艺环节进行智能化改造，将产品真阳率从99%提升到99.7%；产能从10000PCS/天提高到28800PCS/天；同时每个工位可以节省三名熟练工人。该企业目前已成为行业龙头，产品市占率超过市场总容量的三成。

该系统采用研华数据采集与测控一体机MIC-1810，产品在工业电脑主板上整合了12位多功能数据采集功能，包括16通道模拟量输入，2通道模拟量输出、24通道通用数字量输入输出、计数器等。

采用无风扇设计，提供嵌入式操作系统和丰富的软件驱动。由于主板和数据采集卡是集成在一起的，大大提高了产品的抗震动干扰性，将工控机和数据采集卡的应用扩展到更严酷的工业现场，适用于多种特定场合现场数据的采集与控制。

直接采用可插拔接线端子，省去了接线端子和线缆；同时提供HDMI和VHA输出；提供2 x USB 2.0 a和 2 x USB 3.0 端口，2个10/100/1000 Base-T RJ-45以太网端口和2 个 RS-232 端口。尺寸约为B5纸的一半大小（165 x 130 x 59 mm）。

同时提供ARM架构，集成IEPE模块和BIE，提供固定采集通道数，提供高级语言开发包，针对成功建模的系统进行。

系统通过MIC-1810的高速模拟输入输出通道进行马达可调供电，击穿绝缘检测等，同时通过网络接口与PLC系统进行通讯，自动调控产品治具启动与数据检测。

该系统可导入物料设备，人员等信息并根据良品率，运用数据分析算法计算最佳维度，提供决策数据市场，包括物料供应商选择工艺选择等。

企业建立的云平台可以将各独立的机台设备进行数据汇总并运用逻辑回归，卷积神经网络等大数据技术进行工艺模型建立并判定模型实施效果进行自动升级。

通过运用人工智能和大数据分析技术，使企业可以通过以下几方面提升生产效能：

• 提升生产测试效率
• 提升良率
• 降低人工成本
• 提高生产节拍
• 预测设备故障
• 降低能耗

其他参考

1. 机器学习||CNC健康诊断云平台智能分析系统
2. 机器学习||智能制造中的人工智能算法
3. 设备云||Grafana可视化组件及健康诊断应用
4. 设备云||TensorFlow深度学习框架及应用
5. 大数据||使用AI算法大幅缩短电子产品测试周期
6. 大数据||使用AI算法进行滚动轴承故障精准预测
7. 大数据||使用AI算法进行水循环系统故障精准预测
8. 百度云智能边缘开源版本发布 研华边缘计算产品助力产业变革
9. IOT峰会||设备监诊与预知保养
10. 研华测试与测量解决方案2018Q4-振动监测与机器学习篇
11. 研华测试与测量解决方案2018Q4-应用案例篇
12. 研华测试与测量解决方案2018Q4-产品技术篇