针对6款当前最通用的工业级ARM处理器(瑞萨RZ/G2L、NXP i.MX6ULL、TI AM335x、ST P157 、NXP i.MX6、NXP i.MX8M Mini)进行性能测试,了解不同处理器性能数据,辅助项目选型评估。
RZ/G2L处理器与核心板简介请参考本文第5节。
注:测试结果为武汉万象奥科单方测试数据,受限于测试软件、测试方案,该数据仅供参考。
注:测试结果为武汉万象奥科单方测试数据,受限于测试软件、测试方案,该数据仅供参考。
sysbench是一款开源多线程性能测试工具,可以执行CPU、内存、线程、IO、数据库等方面的性能测试。
在CPU测试中,sysbench采用寻找最大素数的方式来测试CPU的性能。
为方便测试工具的安装,本次试验所采用核心板(G2L、i.MX6ULL、AM3352、STM32MP157、i.MX6DL、i.MX6Q、i.MX8M Mini)均移植使用ubuntu系统。
使用单线程进行单核CPU性能测试(默认10000个素数,线程数1)。
测试程序运行中CPU占用率及运行核数。
测试结果显示:
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使用两个及两个以上的线程测试CPU性能(默认10000个素数,线程数2或4)。
测试程序运行中CPU占用率及运行核数。
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● RZ/G2L RZ/G2LC
− 1.2GHz Arm® Cortex®-A55 Dual / Single MPCore cores,
− 200-MHz Arm® Cortex®-M33 core,
− 500-MHz Arm® Mali™-G31,
− Memory controller for DDR4-1600 / DDR3L-1333 with 16 bits,
− Video processing unit,
− USB2.0 host / function interface,
− Gigabit Ethernet interface, ENET * 2
− SD card host interface,
− CAN interface, CAN-FD * 2
− Sound interface.
● RZ/G2L
− 1 channel MIPI DSI interface or 1channel parallel output interface selectable,
− 1 channel MIPI CSI-2 input interface or 1channel parallel input interface selectable
● RZ/G2LC
− 1 channel MIPI DSI interface,
− 1 channel MIPI CSI-2 input interface
HD-G2L系列核心板基于瑞萨电子(Renesas)RZ/G2L Cortex-A55高性能处理器设计,集成Cortex-M33实时硬核,支持2路千兆网、2路CAN-FD、高清显示接口、摄像头接口、3D、H.264视频硬件编解码、USB接口、多路串口、PWM、ADC等,适用于快速开发一系列最具创新性的应用,如显控终端、工业4.0、医疗分析仪器、车载终端以及边缘计算设备等。
操作系统 | Linux、Android |
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加密 | 支持硬件加密,保护用户应用软件版权 |
处理器 | RZ/G2L Cortex-A55双核 + Cortex-M33 + GPU |
主频 | Cortex-A55双核 1.2GHzCortex-M33 200MHzMail-G31 500MHz |
内存 | DDR4 512MB/1GB/2GB/4GB |
电子硬盘 | 8GB/16GB/32GB/更高 |
摄像头 | MIPI CSI 、CSI |
硬件编解码 | H.264 |
显示最高分辨率 | 1080P |
LCD | 1路,RGB888 |
MIPI | 1路,MIPI DSI |
VGA | 可提供方案支持 |
LVDS | 可提供方案支持 |
3D | 支持OpenCL2.0、OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.2 |
触摸屏 | 可提供4线电阻式与电容触摸屏方案 |
音频接口 | 支持 |
USB | 2路USB2.0 |
串口 | 5路 |
CAN-Bus | 2路,CAN-FD |
以太网 | 2路,10M/100M/1000M |
SD卡接口 | 2路,SD3.0 |
I2C | 4路(复用) |
PWM | 8路(复用) |
SPI | 3路(复用) |
ADC | 8通道12位 |
机械尺寸 | 70mm * 45mm |
万象奥科RZ/G2L全功能评估板集成双路千兆网口、双路CAN-bus、2路RS-232、2路RS-485、2路USB2.0、摄像头接口、MIPI显示接口、4G/5G模块接口、音频、WiFi等,接口丰富,适用于工业现场应用需求,亦方便用户评估核心板及CPU的性能。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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