基于Dlib的人脸检测与识别

import cv2
import dlib
from skimage import io
#使用特征提取器get_frontal_face_detector
detector=dlib.get_frontal_face_detector()
#dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器
predictor=dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
#图片所在路径
img=io.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")
#生成dlib的图像窗口
win=dlib.image_window()
win.clear_overlay()
win.set_image(img)
#特征提取器的实例化
dets=detector(img, 1)
print("人脸数：",len(dets))
for k, d in enumerate(dets):
    print("第",k+1,"个人脸d的坐标：",
          "left:",d.left(),
          "right:",d.right(),
          "top:",d.top(),
          "bottom:",d.bottom())
    width=d.right()-d.left()
    heigth=d.bottom()-d.top()
    print('人脸面积为：',(width*heigth))
    #利用预测器预测
    shape=predictor(img, d)
    #标出68个点的位置
    for i in range(68):
        cv2.circle(img,(shape.part(i).x,shape.part(i).y),4,(203,192,255),-1,8)
        cv2.putText(img,str(i),(shape.part(i).x,shape.part(i).y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(255,255,255))
    #显示一下处理的图片，然后销毁窗口
    cv2.imshow('result',img)
    cv2.waitKey(0)