我买了很多R语言的书籍,很多时候我是想通过买书来鞭策自己多多学习,毕竟,实体的书籍花的是真金白银,沉默成本在哪里,不看就太可惜了。
不过,后来我也没有看,因为我想通了一个道理:我已经花钱买过书了,为什么我还要花时间去看???
R语言书籍,经典是经典,但是太久了,很多书籍用的都是旧版的语法,虽然还可以跑,但是总感觉不流行了,而不流行是很重要的因素,起码,我觉得,我的R语言学成现在这个半吊子水平,跟我当时学习过时的R语言有很大关系!
所以,不是我不太明白,而是世界变化太快,tidyverse的语法变了好几茬了,是该学习最新最流行的技术了。
书本的code,还要打字放电脑上,编程的精髓是复制,显然书本无法满足。
下面我推荐几本最新的R语言电子书,是网页版的那种,可以复制代码重演的那种,安排!!!
第一本:《数据科学中的R语言》
https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/
第二本:《R语言编程:基于tidyverse》
https://github.com/zhjx19/introR/tree/master/pdfs
第三本:《R语言教程》
https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html
第四本:《R for Data Science》
https://r4ds.had.co.nz/
第五本:《数据分析残卷》
https://bookdown.org/yufree/datadown/
第六本:《数据科学与R语言》
https://bookdown.org/xiangyun/r4ds/
第七本:《R 数据分析指南与速查手册》
https://bookdown.org/xiao/RAnalysisBook/
第八本:《商业数据分析师-R 语言数据处理》
https://bookdown.org/zhongyufei/Data-Handling-in-R/
第九本:《现代应用统计与 R 语言》
https://bookdown.org/xiangyun/masr/
第十本:《应用统计学与R语言实现学习笔记》
http://gisersqdai.top/Note-of-Applied-Statistics-with-R-Book/
凑不够十本,我是不会罢手的,我敢说学完这几本书,水平会提升,视野会开阔。快来一起学习吧!