商业数据库，云数据库，国产数据库，云原生数据库 开源数据库 那个更有看头

数据库这个行业是越来越有意思，参与的PEOPLE 是人山人海，锣鼓喧天，鞭炮齐鸣。 商业数据库 ，开源数据库，国产的数据库， 云原生的数据库 ，云RDS 数据库，已经不是百花齐放的，是星空璀璨。

实体店都被淘汰的今天，有什么是不被淘汰的，35岁就没人要了，DB2, informix, sysbase 这些数据库当年也是响当当的人物，现在已然是没有了声音，连ORACLE SQL SERVER 这样的数据库已经都快成，嘴上非主流的数据库产品。

到底，商业数据库，开源数据库，云原生，云数据库，国产数据库那些更有看头，这里来胡说八道，当然也是不负责的胡说八道。

数据库产品首先要看市场，如果将市场定位与 “好骗” 相关的，那无疑就是政府机构了，以及那些不花自己钱，花minzhimingao 的那些“东西” 们。但这样市场太小了，同时你还的去公关，太消耗身体资源了。

所以将市场定位于这个部分的数据库产品，估计是可以活着，但随着养老金都要开始自己存的年代，公务员都降工资，估计指望这些是越来越难了。那么急于这个市场的数据库产品是那些，大家心里都有数。

所以就略过这样的产品，说说商业数据库，云数据库，云原生数据库，开源数据库这几类。主要这几类数据库，是普通企业，那些生存在 “大社会” 环境下在严苛的环境下，能继续活着的数据库产品，讨论这些是有价值的。

首先各个数据库厂商都在强力的对自己的数据库产品的功效有着，天上人间方式的说明和宣传，实际上我们的看疗效。那就是实际的应用环节，用户使用环境是如何的。这才是重要的，厂商宣称的，如同工信部的油耗，而实际操作者的使用真实油耗才是我们需要了解的。

如何观察这些数据库的疗效，需要三步走

1 看使用场景

使用场景是考验一个数据库最有效的杀手锏，每个数据库都有自己适合的场景和不适合的场景，那么数据库本身在适合的场景，如多大的数据量，多大的并发量，什么样的查询方式，甚至什么样的业务类型，什么样的数据类型等等，如果你问他，这些厂商答，都没有问题，都适合，都可以，都刚刚的，恭喜你 ，遇到骗子了。

2 看数据库基础的硬件问题

数据库本身属于三大系统，编译系统，操作系统，数据库系统，这三是业界目前公认最复杂的系统，数据库基于和底层硬件相关的系统，对硬件是有要求的，是ARM 还是 X86 ,是基于云环境的硬件，还是普通服务器，是基于大内存的系统，如果一个数据库告诉你，硬件无所谓，什么硬件都OK ，恭喜你，你遇到山寨货了。

3 看服务和问题的回馈

与上面的硬实力，软实力才是体现一个数据库的本身的内涵，即使是开源数据库，也有完善的文档和社区，如果一个数据库产品本身你去找他的服务，提出一些问题，在售前都支支吾吾，或者所答非所问， 那么恭喜你，你碰到劣质产品了。

实际上数据库作为一个产品本身，他是需要信任的，转而转为信仰，你可以看看有多少提到 MYSQL 不好就愤然和你要拼命的， 也可以听到你提到POSTGRESQL 不好就非得和你理论清楚的，这就是信仰，什么时候你说一个数据库，看到的是一脸茫然，那我就不好说了。

回到商业数据库，云原生数据库，开源数据库（云RDS），主流的数据库世界基本上被这三种数据库类型围绕，那么与其研究数据库本身，不如研究到底哪些人使用这些数据库，你就知道那种数据库有发展了。

1 商业数据库

银行，金融，政府，大型企业或者你可以用几个词来表达产品使用者的画像， 金主，需要更可靠的方案，没有人懂，别出事，肯花钱，当然可能极个别的还有 好骗，有回扣，搞关系，等等这些名词，当然这是极个别的，实际上很多银行和金融机构使用的技术，并不很新，甚至是老旧的，这与他们的管理者的状态有关，大部分银行的管理这都是大学毕业就进去银行，一辈子银行人，脑子早就被固化了，要改变那是很难，你很难想象，某个GUO YOU 银行的IT 负责人对数据库的要求是，别出事，至于其他，WHO CARE 。

但基于目前整体行业的下行，商业数据库本身是越来越难卖，尤其还有大量盗版的情况，当然国有企业，银行等等有一定的购买国产数据库的要求，所以也能让国产数据库有一定的存活空间，不过最近卷的厉害，能活不好过。

2 开源数据库

开源数据库使用是有很大的群众基础的，大到上面使用商业数据库的那些使用者，想节约成本，下到根本买不起商业数据库的那些企业，个人都是开源数据库的使用者，基于广大的使用者以及各种场景的应用，有对的，有不对的，种种造成开源数据库的发展比商业数据库要快，至少在解决方案上速度要快。

但是基于开源数据库最大的问题是，稳定性，或者在用大白话，就是没有人背锅，所以使用数据库的使用者，那些领导不愿因使用开源数据库的一个原因是

1 怕担责任

2 怕出事

3 出事怕没有背锅的

4 没技术

另外还有一个原因就是有钱，有钱花干嘛不花

所以一个关键的问题是，国家大型核心项目，很难有开源数据库的影子，原因如上。

3 云原生数据库与云RDS

实际云数据库厂商，尤其大型的厂商是愿意推云原生数据库的，终究是自己的亲生的，也是为了，硬件+重新设计的架构+ 更适合云上的运维环境+更好的计费方式，等等，而RDS 本身云厂商是无奈的，但必须支持。

实际上云原生为什么和RDS 的价格类似，就是厂商为了推云原生数据库，而云原生数据库本身比RDS 本身的投入要大的多，如果按照成本算，云原生是一个亏本的买卖 ，如果量上不去应该是血亏，但还是的做。

基于目前的经济情况，自建机房的企业会越来越少，使用云的企业会越来越多，成本控制事大，使用云的另一个因素就是项目的存活性，项目一开始可能并不稳定，而因为不稳定的事情，投入更多的财力，也并不是一件容易的事情。

所以基于云厂商，就产生了两种客户，1 垃圾客户 2 VIP 客户

1 垃圾客户: 说白了就是钱少，投入少的客户，可能一年几千块上万块的投入，这样的客户对云厂商实际上也是负担

2 VIP 客户：VIP 客户其实就是大客户，一年在云上花的钱，上百万，千万是一定的，这样的客户和云厂商本身属于依赖的关系，VIP客户的业务完全依赖云，而云也会给这样的客户开任何的绿灯，这些客户就是云厂商的衣食父母，并且也是云厂商技术突飞猛进的原动力。

基于上面三种数据库产品，技术最先进的，无疑是云原生数据库，基于硬件的角度进行出发，重新设计底层架构，并且封装成开源数据库的模式。这无疑已经包含了比其他数据库都要更多的技术的含金量。

另外两种数据库形式的产品，总体会随着越来越多的使用者往云上迁移，导致萎缩，开源数据库本身不会萎缩，还会更强大，因为更多云厂商也会投入到开源数据库本身的研究中。

所以结论是不是有了。