Power BI 实现局部走向预测 - 效果篇

在已经完成的根据拐点的模型中，有这样的图：

由于长尾数据的存在，对此进行趋势线，则得：

很显然，这不是我们向看到的趋势线。

因此，经过研究，我们需要一种动态的局部区域趋势线。效果如下：

此种实现非常强大，具体表现为该模型由四个参数调控：

功能如下：

• 绿色实线，表示实际的数字，最后一个数字有终结点给出。
• 绿色虚线，表示全局趋势线，由全部日期范围选定下数据共同计算出该趋势线。
• 蓝色虚线，表示局部趋势线，由局部趋势范围选定下数据部分计算出该趋势线。
• 蓝色区域，表示局部趋势可能的上下幅度。
• 红色端点，表示拐点，且通过参数判断只有当拐点的幅度大于一定程度时才标记出来。

这个模型具有非常广泛的通用性。

以目前的疫情数据为例，由于疫情管理措施的实时进行，那么全局数字对看局部效应就显得没有意义了。

并基于此，给出高级的调节工具，如下：

如果你想自己体验以下，可以试试看。

至此，我们进一步来守候这个拐点。